PostgreSQL 扩展目录

以下数据来自 pgext.cloud，这是一个由 Pigsty 维护的 PG 扩展目录，收纳了 2355 个扩展插件。

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名称	版本	简介	分类	许可证	语言	PG 版本
alohadb_nl2sql	1.0	通过LLM API实现自然语言到SQL的翻译	RAG	MIT	C	—
aws_ml	2.0	aws_ml：Amazon Aurora PostgreSQL 的机器学习扩展，可从 SQL 调用 Amazon Comprehend、SageMaker AI 和 Bedrock 服务。	RAG	—	C	14–18
azure_ai	2.0.0	azure_ai：Azure Database for PostgreSQL 的 AI 扩展，可在数据库内调用 Azure AI、Azure OpenAI、Cognitive Services 和 Azure Machine Learning。	RAG	—	C	12–18
catboost	0.1	使用CatBoost的机器学习模块	RAG	—	C	—
embedding_search	1.1.0	面向 LangChain/Supabase 的文档向量存储与相似度搜索辅助包，依赖 pgvector。	RAG	—	SQL	—
glia	0.0.1	用于数据挖掘的Postgres扩展	RAG	AGPL-3.0	C	—
google_ml_integration	1.4.3	google_ml_integration：Google Cloud 机器学习集成扩展，可在 SQL 中注册模型端点、生成嵌入并调用预测。	RAG	—	C	12–18
jessevent@ai_sql	1.0.0	Supabase的AI推理SQL函数，自部署边缘功能	RAG	—	SQL	—
jessevent@supa_aisql	1.0.0	Supabase的AI推理SQL函数，自部署边缘功能	RAG	—	SQL	—
mcp_postgrest	0.1.2	与Anthropic模型上下文协议兼容的自定义PostgreSQL扩展，支持AI工具集成	RAG	—	SQL	—
ollama	1.0	通过 pgsql-http 从 PostgreSQL 调用 Ollama 的 PL/pgSQL 客户端扩展。	RAG	MIT	SQL	15
pg_ai_sdk	1.0	使用Clickhouse ai-sdk-cpp将自然语言翻译为SQL	RAG	—	C++	—
pg_diskann	0.6.5	Azure Database for PostgreSQL 的 DiskANN 近似最近邻向量索引扩展。	RAG	—	C	14–18
pg_embed	1.0	生成并存储OpenAI嵌入	RAG	—	SQL	—
pg_emd	0.1.0	使用动态树嵌入快速近似计算推土机距离（Earth Mover's Distance）	RAG	—	Rust	17
pg_gembed	1.0.0	在 PostgreSQL 内调用本地 Rust 推理核心生成文本与多模态向量嵌入。	RAG	Apache-2.0	C	18
pg_hybrid	1.0	混合存储引擎：列式、向量式、全文检索	RAG	Apache-2.0	C	—
pg_ivfflat	0.1.0	基于 pgrx 的实验性扩展，提供 Vector 类型和内存 IVFFlat 索引访问方法。	RAG	—	Rust	17
pg_kmersearch	1.0	用于核苷酸序列数据的2-或4-位k-mer数据类型及GIN索引	RAG	MIT	C	—
pg_llm	1.1	将本地及远程大语言模型与聊天、会话、文本转 SQL、审计和向量知识库功能集成到 PostgreSQL。	RAG	PostgreSQL	C++	14–18
pg_llm_bgw	0.1.0	Rust实现的后台工作进程，用于在PostgreSQL客户端调用LLM	RAG	MIT	Rust	—
pg_sag_rag	0.1.0	纯 SQL 实现的多跳事件/实体检索、查询路由与库内 RAG 评估。	RAG	Apache-2.0	SQL	14–17
pgchy_similarity	1.0	使用 PL/Python 和 Chython 在 PostgreSQL 中计算化学结构相似度的扩展。	RAG	MIT	C	—
pgv	0.0.1	最小化 PostgreSQL 向量扩展。	RAG	—	C	—
pgvecutils	0.0.1	提供向量操作工具的PostgreSQL扩展	RAG	MIT	C	—
rds_ai	1.0.0	阿里云 RDS 扩展，可在 SQL 中调用大模型、生成嵌入、执行语义检索和端到端 RAG	RAG	—	C	14–18
rds_embedding	1.0	阿里云 RDS 文本向量生成与模型调用扩展	RAG	—	C	14–17
tencentdb_ai	1.3	腾讯云数据库扩展，用于调用大模型 API 并构建数据库内 RAG 工作流。	RAG	—	C	14–18

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