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以下数据来自 pgext.cloud，这是一个由 Pigsty 维护的 PG 扩展目录，收纳了 2679 个扩展插件。
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| 名称 | 版本 | 简介 | 分类 | 许可证 | 语言 | PG 版本 | 星标 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| svs | 0.1.0 | 为 pgvector 提供带 LeanVec 与 LVQ 压缩的 SVS Vamana 近似近邻索引。 | RAG | PostgreSQL | C | — | 2 |
| vector_chem | 0.1.0 | 为二值 pgvector 向量提供 Tanimoto 距离。 | RAG | PostgreSQL | C | — | 2 |
| ai_toolkit | 1.0 | 在 PostgreSQL 中提供由 AI 驱动的自然语言查询生成、SQL 解释与错误说明工具。 | RAG | — | C++ | 18 | 1 |
| geo_vec | 0.1.0 | 基于 DiskANN 的向量相似度与空间过滤复合索引 | RAG | MIT OR Apache-2.0 | Rust | 17–18 | 1 |
| hamming | 0.1.0 | 基于 Rust/pgrx 的扩展，为 bytea 提供汉明距离运算符以及尚未完成的实验性 IVF 索引访问方法。 | RAG | — | Rust | 11–16 | 1 |
| hclust | 0.0.1 | 用于凝聚式或分裂式层次聚类的 C 函数，并将聚类编号写回数据表。 | RAG | — | C | — | 1 |
| malwaredb_pg | 0.0.1-dev | 用于 MalwareDB 相似度函数（SSDeep、LZJD、TLSH）的 PostgreSQL 扩展。 | RAG | Apache-2.0 | Rust | 13–18 | 1 |
| paves | 0.1 | 支持 CPU 与可选 GPU 执行的带过滤条件 L2 向量检索 | RAG | — | C | 14 | 1 |
| pg_feature | 0.4.0 | 基于表关系与时间截点的 SQL 特征合成。 | RAG | LicenseRef-Matroid-SAL-1.0 | Rust | 14–18 | 1 |
| pg_fela | 1.0.0 | 自动机器学习扩展，自分类回归 | RAG | — | Rust | — | 1 |
| pg_gen_query | 1.0 | C++编写的GenAI查询扩展，使用Clickhouse AI SDK | RAG | MIT | C++ | — | 1 |
| pg_grammar_guard | 0.4.9 | 根据实时目录生成语法并检测已批准语法的漂移 | RAG | Apache-2.0 | SQL | 14–18 | 1 |
| pg_ml | 0.3.4 | 在 PostgreSQL 中管理 PyCaret 模型训练与预测。 | RAG | LicenseRef-Matroid-SAL-1.0 | Rust | 14–18 | 1 |
| pg_ocr | 0.0.1 | 基于PL/Python的自包含OCR函数 | RAG | — | Python | — | 1 |
| pg_optigraph | 0.1.0 | 使用OptiGraph ML模型的PostgreSQL扩展 | RAG | MIT | Python | — | 1 |
| pg_pageindex | 1.0 | 通过 C/Go 桥接在 PostgreSQL 中构建 PDF、Markdown 文档树并执行树搜索。 | RAG | MIT | C | 16 | 1 |
| pg_recall_guard | 0.2.9 | 测量 ANN 索引召回率并检测相对认可基线的漂移 | RAG | Apache-2.0 | PLpgSQL | 13–19 | 1 |
| pg_splade | 0.0.0 | 在 PostgreSQL 内生成 SPLADE 稀疏向量嵌入 | RAG | — | Rust | 12–17 | 1 |
| pg_synapse_pgrx | 0.1.1 | PostgreSQL原生代理循环运行时 | RAG | — | Rust | — | 1 |
| pg_systemone | 1.0 | 通过 SystemOne HTTP 服务提供决策模型推理的 SQL 函数 | RAG | — | C | 14–17 | 1 |
| pgokf | 0.1.13 | 支持词法及可选语义检索的事务化开放知识格式目录。 | RAG | AGPL-3.0-only | Rust | 15–19 | 1 |
| pgtensor | 0.0.0 | 在Postgres数据库中运行ONNX模型并提供Tensor类型 | RAG | MIT | Rust | — | 1 |
| pgvector | 0.0.0 | 提供自定义向量类型、欧氏距离、余弦相似度及实验性 IVFFlat 辅助函数。 | RAG | — | Rust | — | 1 |
| postgresml | 1.0 | 为实验性朴素贝叶斯文本分类示例提供 tsvector 词元及位置计数函数。 | RAG | — | C | — | 1 |
| postvec | 0.6.0 | 自动生成嵌入向量、混合搜索与嵌入模型迁移 | RAG | PostgreSQL | Rust | 16–18 | 1 |
| aidb | 7 | 在数据库内完成切分、嵌入、检索与生成的 AI 流水线。 | RAG | Proprietary | — | — | |
| alloydb_scann | — | alloydb_scann：AlloyDB 的 ScaNN 向量索引扩展，用于近似最近邻搜索。 | RAG | — | C | 14–17 | |
| alohadb_gpu | 1.0 | AlohaDB 中支持 CPU 回退的 GPU 向量批量运算 | RAG | MIT | C | 18 | |
| alohadb_nl2sql | 1.0 | 通过LLM API实现自然语言到SQL的翻译 | RAG | MIT | C | — | |
| aws_ml | 2.0 | aws_ml：Amazon Aurora PostgreSQL 的机器学习扩展，可从 SQL 调用 Amazon Comprehend、SageMaker AI 和 Bedrock 服务。 | RAG | — | C | 14–18 | |
| azure_ai | 2.0.0 | azure_ai：Azure Database for PostgreSQL 的 AI 扩展，可在数据库内调用 Azure AI、Azure OpenAI、Cognitive Services 和 Azure Machine Learning。 | RAG | — | C | 12–18 | |
| catboost | 0.1 | 使用CatBoost的机器学习模块 | RAG | — | C | — | |
| embedding_search | 1.1.0 | 面向 LangChain/Supabase 的文档向量存储与相似度搜索辅助包，依赖 pgvector。 | RAG | — | SQL | — | |
| faiss_pg | 0.2 | 通过 SQL 函数创建 Faiss 向量索引文件并执行近邻搜索 | RAG | MIT | C++ | — | |
| glia | 0.0.1 | 用于数据挖掘的Postgres扩展 | RAG | AGPL-3.0 | C | — | |
| google_ml_integration | 1.4.3 | google_ml_integration：Google Cloud 机器学习集成扩展，可在 SQL 中注册模型端点、生成嵌入并调用预测。 | RAG | — | C | 12–18 | |
| jessevent@ai_sql | 1.0.0 | Supabase的AI推理SQL函数，自部署边缘功能 | RAG | — | SQL | — | |
| jessevent@supa_aisql | 1.0.0 | Supabase的AI推理SQL函数，自部署边缘功能 | RAG | — | SQL | — | |
| mcp_postgrest | 0.1.2 | 与Anthropic模型上下文协议兼容的自定义PostgreSQL扩展，支持AI工具集成 | RAG | — | SQL | — | |
| ollama | 1.0 | 通过 pgsql-http 从 PostgreSQL 调用 Ollama 的 PL/pgSQL 客户端扩展。 | RAG | MIT | SQL | 15 | |
| pg_ai_sdk | 1.0 | 使用Clickhouse ai-sdk-cpp将自然语言翻译为SQL | RAG | — | C++ | — | |
| pg_dann | 0.1.0 | 采用 SQ8 或 RaBitQ 量化的磁盘优先 IVF 近似向量索引。 | RAG | AGPL-3.0 | C | 16 | |
| pg_db4ai | 0.1.0 | 在数据库进程内使用原生算法与 XGBoost 训练和预测 | RAG | MulanPSL-2.0 | C | 16–18 | |
| pg_diskann | 0.6.5 | Azure Database for PostgreSQL 的 DiskANN 近似最近邻向量索引扩展。 | RAG | — | C | 14–18 | |
| pg_embed | 1.0 | 生成并存储OpenAI嵌入 | RAG | — | SQL | — | |
| pg_emd | 0.1.0 | 使用动态树嵌入快速近似计算推土机距离（Earth Mover's Distance） | RAG | — | Rust | 17 | |
| pg_evidence | 0.1.0 | 版本化证据存储与有界文档检索 | RAG | — | Rust | 18 | |
| pg_gembed | 1.0.0 | 在 PostgreSQL 内调用本地 Rust 推理核心生成文本与多模态向量嵌入。 | RAG | Apache-2.0 | C | 18 | |
| pg_graphrag | 0.1.0 | 支持来源追踪、时态事实与权限感知检索的知识图谱 | RAG | — | Rust | 18 | |
| pg_hybrid | 1.0 | 混合存储引擎：列式、向量式、全文检索 | RAG | Apache-2.0 | C | — |