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pg_cuvs

由NVIDIA cuVS加速的PostgreSQL GPU向量搜索

向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法

vector	向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法
vectorize	在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务
pgturbohybrid	基于pgvector的向量和BM25混合搜索
llama_embed	用于密集和多向量搜索的llama.cpp嵌入扩展
pg_colbert_llama	ColBERT嵌入伴侣扩展，用于pgturbohybrid
pgturbohybrid_experimental	pgturbohybrid的实验性稀疏多向量特性
pgmnemo	PostgreSQL 单计划多模态智能体记忆扩展
pgcontext	在 PostgreSQL 权威数据表上提供向量检索、过滤感知 HNSW 与混合检索。
pg_deeplake	Deeplake是AI数据运行时，提供无服务器PostgreSQL和多模态数据湖，支持可扩展检索与训练
pgedge_vectorizer	在 PostgreSQL 中异步分块文本，并通过后台 worker 与 pgvector 生成和维护嵌入向量。
rds_ai	阿里云 RDS 扩展，可在 SQL 中调用大模型、生成嵌入、执行语义检索和端到端 RAG
pg_semantic_cache	使用 pgvector 嵌入缓存查询结果并检索语义相似结果，支持可配置的淘汰策略。