在Postgres数据库中运行ONNX模型并提供Tensor类型
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| 扩展包 | pgtensor |
|---|---|
| 版本 | 0.0.0 |
| 仓库来源 | 未标记 |
| 扩展形态 | 标准扩展 |
| 上游状态 | 活跃 |
| 需要 CREATE EXTENSION | 是 |
| 需要预加载 | 否 |
| 可信扩展 | 否 |
| 可迁移 | 否 |
| 星标 | 1 |
| 最近提交 | 2026-01-06 |
| 目录更新 | 2026-08-30 |
| pg_onnx | 在 PostgreSQL 中集成 ONNX Runtime,用 SQL 调用机器学习模型进行推理。 |
| pgpyml | pgpyml 通过 PL/Python 函数与触发器在 PostgreSQL 内运行 scikit-learn 机器学习模型。 |
| pgdl | 用于在 PostgreSQL 数据库内执行深度学习模型推理和向量存储的 C++ 扩展。 |
| aqua | 数据库内神经用户定义函数进行机器学习推理 |
| pg_gembed | 在 PostgreSQL 内调用本地 Rust 推理核心生成文本与多模态向量嵌入。 |
| pg_deeplake | Deeplake是AI数据运行时,提供无服务器PostgreSQL和多模态数据湖,支持可扩展检索与训练 |
| pg4ml | PG4ML是一个机器学习框架 |
| kmeans | 以 PostgreSQL 用户自定义窗口函数实现 K-means 聚类。 |