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pg_gembed

在 PostgreSQL 内调用本地 Rust 推理核心生成文本与多模态向量嵌入。

向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法

vector	向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法
google_ml_integration	google_ml_integration：Google Cloud 机器学习集成扩展，可在 SQL 中注册模型端点、生成嵌入并调用预测。
ecaz	高性能向量存储Rust PostgreSQL扩展，支持广泛量化和索引
pgcontext	在 PostgreSQL 权威数据表上提供向量检索、过滤感知 HNSW 与混合检索。
lantern_extras	处理向量嵌入的便捷函数。
ruvector	面向 PostgreSQL 的 SIMD 加速向量类型与索引，提供图计算、求解器、TDA、本地嵌入及 AI SQL 函数。
avocado	AvocadoDB 的 PostgreSQL 扩展，使用 pgvector/pgrx 在数据库内提供面向 AI 代理的确定性上下文编译。
vectorize	在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务
pg_deeplake	Deeplake是AI数据运行时，提供无服务器PostgreSQL和多模态数据湖，支持可扩展检索与训练
aws_ml	aws_ml：Amazon Aurora PostgreSQL 的机器学习扩展，可从 SQL 调用 Amazon Comprehend、SageMaker AI 和 Bedrock 服务。