使用Rust重写的高性能向量扩展
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| 扩展包 | vchord |
|---|---|
| 版本 | 1.1.1 |
| PostgreSQL 版本 | 14 · 15 · 16 · 17 · 18 |
| 仓库来源 | PIGSTY |
| 扩展形态 | 预加载扩展 |
| 需要 CREATE EXTENSION | 是 |
| 需要预加载 | 是 |
| 可信扩展 | 否 |
| 可迁移 | 是 |
| 共享库 | vchord |
| 星标 | 1,787 |
| 最近提交 | 2026-04-23 |
| 最近发布 | 2026-02-28 |
| 目录更新 | 2026-08-30 |
| vector | 向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法 |
| pgpu | 使用 NVIDIA CUDA/cuVS 与 VectorChord 加速 PostgreSQL 向量索引构建。 |
| vector | 向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法 |
| vectorscale | 使用DiskANN算法对向量进行高效索引 |
| pgcontext | 在 PostgreSQL 权威数据表上提供向量检索、过滤感知 HNSW 与混合检索。 |
| vectorize | 在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务 |
| pg_rrf | 混合检索的倒数排序融合函数 |
| pg_search | 使用 BM25 的 PostgreSQL 全文、分面与混合检索扩展 |
| vchord_bm25 | BM25排序算法 |
| pg_bestmatch | 在数据库内生成BM25稀疏向量 |
| pgml | PostgresML：用SQL运行机器学习算法并训练模型 |
| pg4ml | PG4ML是一个机器学习框架 |