在 PostgreSQL 内生成 SPLADE 稀疏向量嵌入
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| 扩展包 | pg_splade |
|---|---|
| 版本 | 0.0.0 |
| PostgreSQL 版本 | 12 · 13 · 14 · 15 · 16 · 17 |
| 仓库来源 | 未标记 |
| 扩展形态 | 预加载扩展 |
| 上游状态 | 活跃 |
| 需要 CREATE EXTENSION | 是 |
| 需要预加载 | 是 |
| 可信扩展 | 否 |
| 可迁移 | 是 |
| 共享库 | pg_splade |
| 星标 | 1 |
| 最近提交 | 2025-04-16 |
| 目录更新 | 2026-08-30 |
| vector | 向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法 |
| vector | 向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法 |
| pgcontext | 在 PostgreSQL 权威数据表上提供向量检索、过滤感知 HNSW 与混合检索。 |
| vectorize | 在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务 |
| pg_bestmatch | 在数据库内生成BM25稀疏向量 |
| pgmnemo | PostgreSQL 单计划多模态智能体记忆扩展 |
| flame | 基于 pgrx 的文本嵌入概念验证扩展，使用 fastembed/MiniLM 生成向量。 |
| sparse_vector | 为稀疏浮点向量提供 C 数据类型、归一化、点积与余弦相似度函数。 |
| pg_similarity | 提供17种距离度量函数 |
| smlar | 高效的相似度搜索函数 |
| rds_embedding | 阿里云 RDS 文本向量生成与模型调用扩展 |