aws_ml：Amazon Aurora PostgreSQL 的机器学习扩展，可从 SQL 调用 Amazon Comprehend、SageMaker AI 和 Bedrock 服务。
| 扩展包 | aws_ml |
|---|---|
| 版本 | 2.0 |
| PostgreSQL 版本 | 14 · 15 · 16 · 17 · 18 |
| 仓库来源 | 未标记 |
| 扩展形态 | 标准扩展 |
| 上游状态 | 活跃 |
| 适用内核 | amazon-aurora-postgresql |
| 厂商 | AWS |
| 需要 CREATE EXTENSION | 是 |
| Schema | aws_bedrock, aws_comprehend, aws_sagemaker |
| 目录更新 | 2026-07-30 |
| aws_commons | Amazon RDS/Aurora PostgreSQL 的 AWS 扩展通用辅助对象，提供 S3 URI、AWS 凭证、Lambda ARN 等辅助结构与构造函数。 |
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| ecaz | 高性能向量存储Rust PostgreSQL扩展，支持广泛量化和索引 |
| fbsql | 在 SQL 中保持关系闭包的公式化统计建模扩展 |
| azure_ai | azure_ai：Azure Database for PostgreSQL 的 AI 扩展，可在数据库内调用 Azure AI、Azure OpenAI、Cognitive Services 和 Azure Machine Learning。 |
| pg_deeplake | Deeplake是AI数据运行时，提供无服务器PostgreSQL和多模态数据湖，支持可扩展检索与训练 |
| pg_onnx | 在 PostgreSQL 中集成 ONNX Runtime，用 SQL 调用机器学习模型进行推理。 |
| pgpyml | pgpyml 通过 PL/Python 函数与触发器在 PostgreSQL 内运行 scikit-learn 机器学习模型。 |