提供多模态LLM和向量解释SQL函数的PostgreSQL扩展
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| 扩展包 | pg_ai |
|---|---|
| 版本 | 0.0.1 |
| 仓库来源 | 未标记 |
| 扩展形态 | 标准扩展 |
| 上游状态 | 活跃 |
| 需要 CREATE EXTENSION | 是 |
| 需要预加载 | 否 |
| 可信扩展 | 否 |
| 可迁移 | 否 |
| 星标 | 25 |
| 最近提交 | 2024-04-05 |
| 目录更新 | 2026-08-30 |
| vectorize | 在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务 |
| pgmnemo | PostgreSQL 单计划多模态智能体记忆扩展 |
| vector | 向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法 |
| pgcontext | 在 PostgreSQL 权威数据表上提供向量检索、过滤感知 HNSW 与混合检索。 |
| rds_ai | 阿里云 RDS 扩展,可在 SQL 中调用大模型、生成嵌入、执行语义检索和端到端 RAG |
| neurondb | 面向 PostgreSQL 的向量检索、机器学习和 RAG 扩展。 |
| ai | 为 PostgreSQL AI 工作流提供辅助函数。 |
| pg_deeplake | Deeplake是AI数据运行时,提供无服务器PostgreSQL和多模态数据湖,支持可扩展检索与训练 |
| lantern_extras | 处理向量嵌入的便捷函数。 |
| pgedge_vectorizer | 在 PostgreSQL 中异步分块文本,并通过后台 worker 与 pgvector 生成和维护嵌入向量。 |