| ai | 为 PostgreSQL AI 工作流提供辅助函数。 |
| aidb | 在数据库内完成切分、嵌入、检索与生成的 AI 流水线。 |
| alloydb_scann | alloydb_scann：AlloyDB 的 ScaNN 向量索引扩展，用于近似最近邻搜索。 |
| avocado | AvocadoDB 的 PostgreSQL 扩展，使用 pgvector/pgrx 在数据库内提供面向 AI 代理的确定性上下文编译。 |
| documentdb | 微软DocumentDB的API层 |
| embedding_search | 面向 LangChain/Supabase 的文档向量存储与相似度搜索辅助包，依赖 pgvector。 |
| hybrid_search | 为 LangChain 与 Supabase 提供结合 pgvector 和全文检索的混合搜索函数。 |
| maludb_core | 长期机构记忆、人机知识共享及情境回忆的内存数据库系统（PostgreSQL 17扩展） |
| pg_cuvs | 由NVIDIA cuVS加速的PostgreSQL GPU向量搜索 |
| pg_diskann | Azure Database for PostgreSQL 的 DiskANN 近似最近邻向量索引扩展。 |
| pg_gembed | 在 PostgreSQL 内调用本地 Rust 推理核心生成文本与多模态向量嵌入。 |
| pg_knowledge_graph | 面向 PostgreSQL 的知识图谱扩展，提供图算法与 pgvector 集成。 |
| pg_llm | 将本地及远程大语言模型与聊天、会话、文本转 SQL、审计和向量知识库功能集成到 PostgreSQL。 |
| pg_llm_helper | 在共享内存中捕获 PostgreSQL 错误，提供错误历史查询及可选的 pgai 大模型故障分析函数。 |
| pg_sag_rag | 纯 SQL 实现的多跳事件/实体检索、查询路由与库内 RAG 评估。 |
| pg_search | 使用 BM25 的 PostgreSQL 全文、分面与混合检索扩展 |
| pg_semantic_cache | 使用 pgvector 嵌入缓存查询结果并检索语义相似结果，支持可配置的淘汰策略。 |
| pg_sentence_transformer | 在预加载后台 worker 中运行 Hugging Face sentence-transformer 模型，并为配置的表维护 pgvector 嵌入。 |
| pg_splade | 在 PostgreSQL 内生成 SPLADE 稀疏向量嵌入 |
| pg_turboquant | 面向 pgvector 的紧凑 TurboQuant 近似最近邻索引访问方法，支持 vector 与 halfvec。 |
| pg_vector_embedding | 通过外部 HTTP 服务与后台队列触发生成向量嵌入。 |
| pgcontext_pgvector | pgcontext HNSW 索引的可选 pgvector 兼容桥接扩展。 |
| pgedge_vectorizer | 在 PostgreSQL 中异步分块文本，并通过后台 worker 与 pgvector 生成和维护嵌入向量。 |
| pgmnemo | PostgreSQL 单计划多模态智能体记忆扩展 |
| pgpu | 使用 NVIDIA CUDA/cuVS 与 VectorChord 加速 PostgreSQL 向量索引构建。 |
| pgturbohybrid | 基于pgvector的向量和BM25混合搜索 |
| pgvecutils | 提供向量操作工具的PostgreSQL扩展 |
| rag | 已弃用的 RAG 辅助扩展，提供文档提取与分块，以及远程嵌入、重排和聊天 API。 |
| rag_bge_small_en_v15 | rag_bge_small_en_v15：在 PostgreSQL 内使用 bge-small-en-v1.5 生成本地向量嵌入 |
| rag_jina_reranker_v1_tiny_en | 在预加载后台工作进程中本地运行 jina-reranker-v1-tiny-en，并提供 SQL 重排分数与距离函数。 |
| rds_ai | 阿里云 RDS 扩展，可在 SQL 中调用大模型、生成嵌入、执行语义检索和端到端 RAG |
| rds_embedding | 阿里云 RDS 文本向量生成与模型调用扩展 |
| svs | 为 pgvector 提供带 LeanVec 与 LVQ 压缩的 SVS Vamana 近似近邻索引。 |
| vchord | 使用Rust重写的高性能向量扩展 |
| vectorize | 在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务 |
| vectorscale | 使用DiskANN算法对向量进行高效索引 |