快速链接

pgpyml

pgpyml 通过 PL/Python 函数与触发器在 PostgreSQL 内运行 scikit-learn 机器学习模型。

PL/Python3 存储过程语言（未受信/高权限）

plpython2u	历史上的不可信PL/Python 2过程语言
plpythonu	历史上的不可信PL/Python过程语言
fbsql	在 SQL 中保持关系闭包的公式化统计建模扩展
pg4ml	PG4ML是一个机器学习框架
google_ml_integration	google_ml_integration：Google Cloud 机器学习集成扩展，可在 SQL 中注册模型端点、生成嵌入并调用预测。
plpython3t	plpython3t 是一个纯 SQL 包装扩展，把 PostgreSQL PL/Python 3 处理器注册为名为 plpython3t 的可信过程语言。
s2	用 PL/Python 将经纬度转换为 S2 Cell ID/Token，并提供 S2 单元层级、父子和邻接关系函数
panda_post	将Python Pandas数据导入Postgres
pg_gembed	在 PostgreSQL 内调用本地 Rust 推理核心生成文本与多模态向量嵌入。
pg_py_plan_forwarding	将 PostgreSQL 规划器与执行器数据转发给嵌入式 Python 回调
rppd	基于触发器将 PostgreSQL 行变更通过 gRPC 发送到集群化 Rust/Python 执行服务的事件分发扩展。