基于 pgrx 的文本嵌入概念验证扩展，使用 fastembed/MiniLM 生成向量。
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| 扩展包 | flame |
|---|---|
| 版本 | 0.0.1 |
| PostgreSQL 版本 | 11 · 12 · 13 · 14 · 15 · 16 |
| 仓库来源 | 未标记 |
| 扩展形态 | 标准扩展 |
| 需要 CREATE EXTENSION | 是 |
| 需要预加载 | 否 |
| 可信扩展 | 否 |
| 可迁移 | 否 |
| 星标 | 2 |
| 最近提交 | 2024-10-30 |
| 目录更新 | 2026-08-30 |
| vectorize | 在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务 |
| pgmnemo | PostgreSQL 单计划多模态智能体记忆扩展 |
| vector | 向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法 |
| pgcontext | 在 PostgreSQL 权威数据表上提供向量检索、过滤感知 HNSW 与混合检索。 |
| rag_bge_small_en_v15 | rag_bge_small_en_v15：在 PostgreSQL 内使用 bge-small-en-v1.5 生成本地向量嵌入 |
| google_ml_integration | google_ml_integration：Google Cloud 机器学习集成扩展，可在 SQL 中注册模型端点、生成嵌入并调用预测。 |
| rds_ai | 阿里云 RDS 扩展，可在 SQL 中调用大模型、生成嵌入、执行语义检索和端到端 RAG |
| pgedge_vectorizer | 在 PostgreSQL 中异步分块文本，并通过后台 worker 与 pgvector 生成和维护嵌入向量。 |
| pg_semantic_cache | 使用 pgvector 嵌入缓存查询结果并检索语义相似结果，支持可配置的淘汰策略。 |
| pg_deeplake | Deeplake是AI数据运行时，提供无服务器PostgreSQL和多模态数据湖，支持可扩展检索与训练 |