使用 NVIDIA CUDA/cuVS 与 VectorChord 加速 PostgreSQL 向量索引构建。
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| 扩展包 | pgpu |
|---|---|
| 版本 | 2.1.0 |
| PostgreSQL 版本 | 14 · 15 · 16 · 17 · 18 |
| 仓库来源 | 未标记 |
| 扩展形态 | 标准扩展 |
| 上游状态 | 活跃 |
| 需要 CREATE EXTENSION | 是 |
| 需要预加载 | 否 |
| 可信扩展 | 否 |
| 可迁移 | 否 |
| Schema | pgpu |
| 星标 | 42 |
| 最近提交 | 2026-01-26 |
| 最近发布 | 2026-01-13 |
| 目录更新 | 2026-08-30 |
| vector | 向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法 |
| pg_cuvs | 由NVIDIA cuVS加速的PostgreSQL GPU向量搜索 |
| pgcontext | 在 PostgreSQL 权威数据表上提供向量检索、过滤感知 HNSW 与混合检索。 |
| vectorize | 在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务 |
| pgmnemo | PostgreSQL 单计划多模态智能体记忆扩展 |
| vchord | 使用Rust重写的高性能向量扩展 |
| smlar | 高效的相似度搜索函数 |
| pg_bestmatch | 在数据库内生成BM25稀疏向量 |
| pg_similarity | 提供17种距离度量函数 |
| pg_sorted_heap | 带 zone map 剪枝和内置向量搜索的有序堆表访问方法 |