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google_ml_integration

google_ml_integration：Google Cloud 机器学习集成扩展，可在 SQL 中注册模型端点、生成嵌入并调用预测。

vectorize	在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务
pg_deeplake	Deeplake是AI数据运行时，提供无服务器PostgreSQL和多模态数据湖，支持可扩展检索与训练
pg_gembed	在 PostgreSQL 内调用本地 Rust 推理核心生成文本与多模态向量嵌入。
avocado	AvocadoDB 的 PostgreSQL 扩展，使用 pgvector/pgrx 在数据库内提供面向 AI 代理的确定性上下文编译。
ecaz	高性能向量存储Rust PostgreSQL扩展，支持广泛量化和索引
pgmnemo	PostgreSQL 单计划多模态智能体记忆扩展
vector	向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法
rds_ai	阿里云 RDS 扩展，可在 SQL 中调用大模型、生成嵌入、执行语义检索和端到端 RAG
lantern_extras	处理向量嵌入的便捷函数。
pgedge_vectorizer	在 PostgreSQL 中异步分块文本，并通过后台 worker 与 pgvector 生成和维护嵌入向量。
rag_bge_small_en_v15	rag_bge_small_en_v15：在 PostgreSQL 内使用 bge-small-en-v1.5 生成本地向量嵌入
pgcontext	在 PostgreSQL 权威数据表上提供向量检索、过滤感知 HNSW 与混合检索。