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以下数据来自 pgext.cloud，这是一个由 Pigsty 维护的 PG 扩展目录，收纳了 2679 个扩展插件。
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| 名称 | 版本 | 简介 | 分类 | 许可证 | 语言 | PG 版本 | 星标 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| vector | 0.8.7 | 向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法 | RAG | PostgreSQL | C | 14–18 | 23k |
| pg_dist_rag | 0.0.2 | 用于分布式文档与嵌入流水线的 SQL 目录和任务队列 | RAG | Apache-2.0 | PLpgSQL | — | 11k |
| pg_deeplake | 1.0 | Deeplake是AI数据运行时，提供无服务器PostgreSQL和多模态数据湖，支持可扩展检索与训练 | RAG | Apache-2.0 | C++ | — | 9.3k |
| pgml | 2.10.0 | PostgresML：用SQL运行机器学习算法并训练模型 | RAG | MIT | Rust | 14–17 | 6.8k |
| ai | 0.11.3-dev | 为 PostgreSQL AI 工作流提供辅助函数。 | RAG | PostgreSQL | Python | 16–18 | 5.8k |
| ruvector | 0.3.0 | 面向 PostgreSQL 的 SIMD 加速向量类型与索引，提供图计算、求解器、TDA、本地嵌入及 AI SQL 函数。 | RAG | MIT | Rust | 14–17 | 4.6k |
| vectorscale | 0.9.1 | 使用DiskANN算法对向量进行高效索引 | RAG | PostgreSQL | Rust | 14–18 | 3.1k |
| vexdb_lite | 1.0 | 跨平台向量数据库插件 | RAG | MIT | C++ | — | 2.3k |
| vectors | 0.4.0 | 用 Rust 编写的 PostgreSQL 向量数据库插件，面向 LLM 场景。 | RAG | Apache-2.0 | Rust | 14–17 | 2.2k |
| vchord | 1.1.1 | 使用Rust重写的高性能向量扩展 | RAG | AGPL-3.0 | Rust | 14–18 | 1.8k |
| gp_sparse_vector | 1.0.1 | Greenplum家族数据库中的稀疏向量实现 | RAG | Apache-2.0 | C | — | 1.4k |
| jev | 0.2.1 | 通过兼容 Jev 的 API 实现自然语言行过滤、排序和分类 | RAG | PostgreSQL | Python | 14–17 | 1.2k |
| lantern_extras | 0.6.0 | 处理向量嵌入的便捷函数。 | RAG | AGPL-3.0 | Rust | 12–17 | 896 |
| vectorize | 0.27.1 | 在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务 | RAG | PostgreSQL | Rust | 14–18 | 832 |
| gv_index | 1.0 | openGauss 基于图的向量索引访问方法 | RAG | MulanPSL-2.0 | C++ | — | 794 |
| ogai | 1.0 | OGAI - 开放 Gauss 数据向量化与搜索框架 | RAG | MulanPSL-2.0 | C++ | — | 794 |
| embedding | 0.3.6 | 为 PostgreSQL real[] 向量提供 HNSW 相似度搜索的扩展。 | RAG | Apache-2.0 | C | 12–16 | 579 |
| madlib | 2.1.0 | 开源数据库内分析库 | RAG | Apache-2.0 | C++ | — | 475 |
| pg_gpt | 0.0.0 | 将OpenAI API引入PostgreSQL，以用自然语言运行查询的实验性扩展 | RAG | Apache-2.0 | Rust | — | 457 |
| hybrid_search | 1.1.0 | 为 LangChain 与 Supabase 提供结合 pgvector 和全文检索的混合搜索函数。 | RAG | Apache-2.0 | SQL | — | 443 |
| pg_vectorsearch | 0.1.0 | 使用 PRISM 索引与 RaBitQ 量化的近似向量检索 | RAG | PostgreSQL | C | 18–19 | 403 |
| pg_similarity | 1.0 | 提供17种距离度量函数 | RAG | BSD-3-Clause | C | 14–18 | 402 |
| pgcontext | 0.3.0 | 在 PostgreSQL 权威数据表上提供向量检索、过滤感知 HNSW 与混合检索。 | RAG | Apache-2.0 | Rust | 17–18 | 265 |
| pgcontext_pgvector | 0.2.0 | pgcontext HNSW 索引的可选 pgvector 兼容桥接扩展。 | RAG | Apache-2.0 | Rust | 17 | 265 |
| pgclaw | 0.1.0 | 将 LLM 或 OpenClaw 智能体作为 PostgreSQL 值存储，并通过后台工作进程处理受监控的数据行 | RAG | MIT | Rust | 14–17 | 208 |
| pg_gist_hamming | 1.0 | GiST索引常见数据类型支持 | RAG | BSD-3-Clause | C | — | 185 |
| vptree | 1.0 | VP树实现 | RAG | BSD-3-Clause | C | — | 185 |
| nr_model | 1.0.0 | 基于AI的自主数据分析系统 | RAG | — | C | — | 151 |
| goldenmatch_pg | 0.13.0 | GoldenMatch 实体解析函数，用于去重、匹配、评分与黄金记录工作流。 | RAG | MIT | Rust | 15–17 | 133 |
| smlar | 1.0 | 高效的相似度搜索函数 | RAG | — | C | 14–18 | 128 |
| kmeans | 1.1.0 | 以 PostgreSQL 用户自定义窗口函数实现 K-means 聚类。 | RAG | PostgreSQL | C | 10–18 | 106 |
| rag | 0.0.0 | 已弃用的 RAG 辅助扩展，提供文档提取与分块，以及远程嵌入、重排和聊天 API。 | RAG | Apache-2.0 | Rust | 13–18 | 101 |
| rag_bge_small_en_v15 | 0.0.0 | rag_bge_small_en_v15：在 PostgreSQL 内使用 bge-small-en-v1.5 生成本地向量嵌入 | RAG | Apache-2.0 | Rust | 13–18 | 101 |
| rag_jina_reranker_v1_tiny_en | 0.0.0 | 在预加载后台工作进程中本地运行 jina-reranker-v1-tiny-en，并提供 SQL 重排分数与距离函数。 | RAG | Apache-2.0 | Rust | 13–18 | 101 |
| typesafe | 0.0.1 | 在 SQL 中调用 TypeSafe AI 分类与评分服务 | RAG | MIT | C | 15–18 | 84 |
| pgdl | 1.3.0 | 用于在 PostgreSQL 数据库内执行深度学习模型推理和向量存储的 C++ 扩展。 | RAG | — | C++ | 12 | 64 |
| pg_onnx | 1.2.1 | 在 PostgreSQL 中集成 ONNX Runtime，用 SQL 调用机器学习模型进行推理。 | RAG | MIT | C++ | 13–18 | 63 |
| percolate | 0.2.30 | 通过应用角色隔离的 SQL 工作流引擎与智能体记忆模式 | RAG | MIT | SQL | 19 | 61 |
| percolate_parser | 0.2.30 | Percolate 的原生查询、YAML 工作流与图处理函数 | RAG | MIT | Rust | 19 | 61 |
| openai | 1.0 | 调用兼容 OpenAI HTTP API 的 SQL 客户端函数。 | RAG | — | SQL | — | 56 |
| neurondb | 4.0.0-devel | 面向 PostgreSQL 的向量检索、机器学习和 RAG 扩展。 | RAG | Proprietary | C | 16–18 | 53 |
| pg_tiktoken | 0.0.1 | 在PostgreSQL中计算OpenAI使用的Token数 | RAG | Apache-2.0 | Rust | 14–18 | 52 |
| pase | 0.0.1 | PostgreSQL 超高维近似最近邻搜索扩展。 | RAG | — | C | — | 51 |
| pg_steadytext | 2025.11.25 | 在 SQL 中调用 SteadyText 生成、嵌入、缓存与提示模板 | RAG | MIT | Python | — | 46 |
| pgpu | 2.1.0 | 使用 NVIDIA CUDA/cuVS 与 VectorChord 加速 PostgreSQL 向量索引构建。 | RAG | AGPL-3.0 | Rust | 14–18 | 42 |
| pgedge_vectorizer | 1.1 | 在 PostgreSQL 中异步分块文本，并通过后台 worker 与 pgvector 生成和维护嵌入向量。 | RAG | PostgreSQL | C | 14–18 | 41 |
| pg_embedder | 0.2.0 | 使用 Rust、Candle 与打包模型在数据库后端内执行文本嵌入推理。 | RAG | MIT | Rust | 13–18 | 29 |
| pgafis | 1.2 | 为 PostgreSQL 提供自动指纹识别系统（AFIS）支持的扩展。 | RAG | GPL-2.0 | C | — | 28 |
| tqvector | 0.1.0 | 提供量化压缩与距离函数的向量类型 | RAG | MIT | Rust | 14–17 | 27 |
| pg_ai | 0.0.1 | 提供多模态LLM和向量解释SQL函数的PostgreSQL扩展 | RAG | Apache-2.0 | C | — | 25 |