使用CatBoost的机器学习模块
pgext.cloud · 源码仓库 · 官方文档 · Control 文件
| 扩展包 | catboost |
|---|---|
| 版本 | 0.1 |
| 仓库来源 | 未标记 |
| 扩展形态 | 标准扩展 |
| 上游状态 | 活跃 |
| 需要 CREATE EXTENSION | 是 |
| 需要预加载 | 否 |
| 可信扩展 | 是 |
| 可迁移 | 是 |
| 星标 | 0 |
| 最近提交 | 2025-05-27 |
| 目录更新 | 2026-08-30 |
| pg4ml | PG4ML是一个机器学习框架 |
| azure_ai | azure_ai：Azure Database for PostgreSQL 的 AI 扩展，可在数据库内调用 Azure AI、Azure OpenAI、Cognitive Services 和 Azure Machine Learning。 |
| aqua | 数据库内神经用户定义函数进行机器学习推理 |
| pgpyml | pgpyml 通过 PL/Python 函数与触发器在 PostgreSQL 内运行 scikit-learn 机器学习模型。 |
| google_ml_integration | google_ml_integration：Google Cloud 机器学习集成扩展，可在 SQL 中注册模型端点、生成嵌入并调用预测。 |
| pg_learned | 基于机器学习的查询加速扩展 |
| pgdl | 用于在 PostgreSQL 数据库内执行深度学习模型推理和向量存储的 C++ 扩展。 |
| pg_deeplake | Deeplake是AI数据运行时，提供无服务器PostgreSQL和多模态数据湖，支持可扩展检索与训练 |