用于在 PostgreSQL 数据库内执行深度学习模型推理和向量存储的 C++ 扩展。
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| 扩展包 | pgdl |
|---|---|
| 版本 | 1.3.0 |
| PostgreSQL 版本 | 12 |
| 仓库来源 | 未标记 |
| 扩展形态 | 标准扩展 |
| 上游状态 | 活跃 |
| 需要 CREATE EXTENSION | 是 |
| 需要预加载 | 否 |
| 可信扩展 | 否 |
| 可迁移 | 是 |
| 星标 | 63 |
| 最近提交 | 2025-07-30 |
| 目录更新 | 2026-08-30 |
| vector | 向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法 |
| pgcontext | 在 PostgreSQL 权威数据表上提供向量检索、过滤感知 HNSW 与混合检索。 |
| vectorize | 在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务 |
| pgmnemo | PostgreSQL 单计划多模态智能体记忆扩展 |
| google_ml_integration | google_ml_integration：Google Cloud 机器学习集成扩展，可在 SQL 中注册模型端点、生成嵌入并调用预测。 |
| ecaz | 高性能向量存储Rust PostgreSQL扩展，支持广泛量化和索引 |
| pg_bestmatch | 在数据库内生成BM25稀疏向量 |
| pg_gembed | 在 PostgreSQL 内调用本地 Rust 推理核心生成文本与多模态向量嵌入。 |
| pg_deeplake | Deeplake是AI数据运行时，提供无服务器PostgreSQL和多模态数据湖，支持可扩展检索与训练 |
| pg4ml | PG4ML是一个机器学习框架 |