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pase

PostgreSQL 超高维近似最近邻搜索扩展。

PL/pgSQL 程序设计语言

vector	向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法
pgcontext	在 PostgreSQL 权威数据表上提供向量检索、过滤感知 HNSW 与混合检索。
ruvector	面向 PostgreSQL 的 SIMD 加速向量类型与索引，提供图计算、求解器、TDA、本地嵌入及 AI SQL 函数。
vectorize	在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务
smlar	高效的相似度搜索函数
alloydb_scann	alloydb_scann：AlloyDB 的 ScaNN 向量索引扩展，用于近似最近邻搜索。
pg_turboquant	面向 pgvector 的紧凑 TurboQuant 近似最近邻索引访问方法，支持 vector 与 halfvec。
pg_similarity	提供17种距离度量函数
pg_emd	使用动态树嵌入快速近似计算推土机距离（Earth Mover's Distance）
hamming_distance	计算十六进制特征向量字符串汉明距离与相似度的扩展。
sparse_vector	为稀疏浮点向量提供 C 数据类型、归一化、点积与余弦相似度函数。
embedding	为 PostgreSQL real[] 向量提供 HNSW 相似度搜索的扩展。