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embedding_search

面向 LangChain/Supabase 的文档向量存储与相似度搜索辅助包，依赖 pgvector。

向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法

vector	向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法
pgcontext	在 PostgreSQL 权威数据表上提供向量检索、过滤感知 HNSW 与混合检索。
hybrid_search	为 LangChain 与 Supabase 提供结合 pgvector 和全文检索的混合搜索函数。
vectorize	在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务
pgmnemo	PostgreSQL 单计划多模态智能体记忆扩展
embedding	为 PostgreSQL real[] 向量提供 HNSW 相似度搜索的扩展。
lantern_extras	处理向量嵌入的便捷函数。
pg_gembed	在 PostgreSQL 内调用本地 Rust 推理核心生成文本与多模态向量嵌入。
pg_turboquant	面向 pgvector 的紧凑 TurboQuant 近似最近邻索引访问方法，支持 vector 与 halfvec。
pg_knowledge_graph	面向 PostgreSQL 的知识图谱扩展，提供图算法与 pgvector 集成。