为 LangChain 与 Supabase 提供结合 pgvector 和全文检索的混合搜索函数。
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| 扩展包 | langchain-hybrid_search |
|---|---|
| 版本 | 1.1.0 |
| 仓库来源 | 未标记 |
| 扩展形态 | 纯 SQL |
| 需要 CREATE EXTENSION | 是 |
| 需要预加载 | 否 |
| 可信扩展 | 是 |
| 可迁移 | 是 |
| 星标 | 441 |
| 最近提交 | 2026-08-24 |
| 最近发布 | 2026-04-22 |
| 目录更新 | 2026-08-30 |
| vector | 向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法 |
| pgcontext | 在 PostgreSQL 权威数据表上提供向量检索、过滤感知 HNSW 与混合检索。 |
| embedding_search | 面向 LangChain/Supabase 的文档向量存储与相似度搜索辅助包，依赖 pgvector。 |
| vectorize | 在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务 |
| pgmnemo | PostgreSQL 单计划多模态智能体记忆扩展 |
| pg_search | 使用 BM25 的 PostgreSQL 全文、分面与混合检索扩展 |
| pg_hybrid | 混合存储引擎：列式、向量式、全文检索 |
| neurondb | 面向 PostgreSQL 的向量检索、机器学习和 RAG 扩展。 |
| pg_bestmatch | 在数据库内生成BM25稀疏向量 |
| smlar | 高效的相似度搜索函数 |