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以下数据来自 pgext.cloud，这是一个由 Pigsty 维护的 PG 扩展目录，收纳了 2670 个扩展插件。
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| 名称 | 版本 | 简介 | 分类 | 许可证 | 语言 | PG 版本 | 星标 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pg_systemone | 1.0 | 通过 SystemOne HTTP 服务提供决策模型推理的 SQL 函数 | RAG | — | C | 14–17 | 1 |
| pgokf | 0.1.13 | 支持词法及可选语义检索的事务化开放知识格式目录。 | RAG | AGPL-3.0-only | Rust | 15–19 | 1 |
| pgtensor | 0.0.0 | 在Postgres数据库中运行ONNX模型并提供Tensor类型 | RAG | MIT | Rust | — | 1 |
| pgvector | 0.0.0 | 提供自定义向量类型、欧氏距离、余弦相似度及实验性 IVFFlat 辅助函数。 | RAG | — | Rust | — | 1 |
| postgresml | 1.0 | 为实验性朴素贝叶斯文本分类示例提供 tsvector 词元及位置计数函数。 | RAG | — | C | — | 1 |
| postvec | 0.6.0 | 自动生成嵌入向量、混合搜索与嵌入模型迁移 | RAG | PostgreSQL | Rust | 16–18 | 1 |
| aidb | 7 | 在数据库内完成切分、嵌入、检索与生成的 AI 流水线。 | RAG | Proprietary | — | — | |
| alloydb_scann | — | alloydb_scann：AlloyDB 的 ScaNN 向量索引扩展，用于近似最近邻搜索。 | RAG | — | C | 14–17 | |
| alohadb_gpu | 1.0 | AlohaDB 中支持 CPU 回退的 GPU 向量批量运算 | RAG | MIT | C | 18 | |
| alohadb_nl2sql | 1.0 | 通过LLM API实现自然语言到SQL的翻译 | RAG | MIT | C | — | |
| aws_ml | 2.0 | aws_ml：Amazon Aurora PostgreSQL 的机器学习扩展，可从 SQL 调用 Amazon Comprehend、SageMaker AI 和 Bedrock 服务。 | RAG | — | C | 14–18 | |
| azure_ai | 2.0.0 | azure_ai：Azure Database for PostgreSQL 的 AI 扩展，可在数据库内调用 Azure AI、Azure OpenAI、Cognitive Services 和 Azure Machine Learning。 | RAG | — | C | 12–18 | |
| catboost | 0.1 | 使用CatBoost的机器学习模块 | RAG | — | C | — | |
| embedding_search | 1.1.0 | 面向 LangChain/Supabase 的文档向量存储与相似度搜索辅助包，依赖 pgvector。 | RAG | — | SQL | — | |
| faiss_pg | 0.2 | 通过 SQL 函数创建 Faiss 向量索引文件并执行近邻搜索 | RAG | MIT | C++ | — | |
| glia | 0.0.1 | 用于数据挖掘的Postgres扩展 | RAG | AGPL-3.0 | C | — | |
| google_ml_integration | 1.4.3 | google_ml_integration：Google Cloud 机器学习集成扩展，可在 SQL 中注册模型端点、生成嵌入并调用预测。 | RAG | — | C | 12–18 | |
| jessevent@ai_sql | 1.0.0 | Supabase的AI推理SQL函数，自部署边缘功能 | RAG | — | SQL | — | |
| jessevent@supa_aisql | 1.0.0 | Supabase的AI推理SQL函数，自部署边缘功能 | RAG | — | SQL | — | |
| mcp_postgrest | 0.1.2 | 与Anthropic模型上下文协议兼容的自定义PostgreSQL扩展，支持AI工具集成 | RAG | — | SQL | — | |
| ollama | 1.0 | 通过 pgsql-http 从 PostgreSQL 调用 Ollama 的 PL/pgSQL 客户端扩展。 | RAG | MIT | SQL | 15 | |
| pg_ai_sdk | 1.0 | 使用Clickhouse ai-sdk-cpp将自然语言翻译为SQL | RAG | — | C++ | — | |
| pg_dann | 0.1.0 | 采用 SQ8 或 RaBitQ 量化的磁盘优先 IVF 近似向量索引。 | RAG | AGPL-3.0 | C | 16 | |
| pg_db4ai | 0.1.0 | 在数据库进程内使用原生算法与 XGBoost 训练和预测 | RAG | MulanPSL-2.0 | C | 16–18 | |
| pg_diskann | 0.6.5 | Azure Database for PostgreSQL 的 DiskANN 近似最近邻向量索引扩展。 | RAG | — | C | 14–18 | |
| pg_embed | 1.0 | 生成并存储OpenAI嵌入 | RAG | — | SQL | — | |
| pg_emd | 0.1.0 | 使用动态树嵌入快速近似计算推土机距离（Earth Mover's Distance） | RAG | — | Rust | 17 | |
| pg_evidence | 0.1.0 | 版本化证据存储与有界文档检索 | RAG | — | Rust | 18 | |
| pg_gembed | 1.0.0 | 在 PostgreSQL 内调用本地 Rust 推理核心生成文本与多模态向量嵌入。 | RAG | Apache-2.0 | C | 18 | |
| pg_graphrag | 0.1.0 | 支持来源追踪、时态事实与权限感知检索的知识图谱 | RAG | — | Rust | 18 | |
| pg_hybrid | 1.0 | 混合存储引擎：列式、向量式、全文检索 | RAG | Apache-2.0 | C | — | |
| pg_ivfflat | 0.1.0 | 基于 pgrx 的实验性扩展，提供 Vector 类型和内存 IVFFlat 索引访问方法。 | RAG | — | Rust | 17 | |
| pg_kmersearch | 1.0 | 用于核苷酸序列数据的2-或4-位k-mer数据类型及GIN索引 | RAG | MIT | C | — | |
| pg_llm | 1.1 | 将本地及远程大语言模型与聊天、会话、文本转 SQL、审计和向量知识库功能集成到 PostgreSQL。 | RAG | PostgreSQL | C++ | 14–18 | |
| pg_llm_bgw | 0.1.0 | Rust实现的后台工作进程，用于在PostgreSQL客户端调用LLM | RAG | MIT | Rust | — | |
| pg_nlquery | 1.0 | 通过大模型端点将自然语言问题转换为 SQL 并执行。 | RAG | PostgreSQL | C | — | |
| pg_sag_rag | 0.1.0 | 纯 SQL 实现的多跳事件/实体检索、查询路由与库内 RAG 评估。 | RAG | Apache-2.0 | SQL | 14–17 | |
| pgchy_similarity | 1.0 | 使用 PL/Python 和 Chython 在 PostgreSQL 中计算化学结构相似度的扩展。 | RAG | MIT | C | — | |
| pgquarry | 1.0 | 供本地嵌入与文本生成进程使用的 SQL 作业队列 | RAG | Apache-2.0 | SQL | — | |
| pgv | 0.0.1 | 最小化 PostgreSQL 向量扩展。 | RAG | — | C | — | |
| pgvecutils | 0.0.1 | 提供向量操作工具的PostgreSQL扩展 | RAG | MIT | C | — | |
| pgx_inference | 1.0 | Fujitsu 数据库内 ONNX 模型管理与推理 | RAG | — | — | 18 | |
| pgx_vectorizer | 3.0 | Fujitsu 自动向量化与语义检索 | RAG | — | — | 18 | |
| polyvector | 1.0 | 按维度路由向量的实验性复合类型。 | RAG | MIT | SQL | — | |
| pqnai | 0.3.0 | 通过外部 Go 工作进程执行排队的预测与检索任务 | RAG | PostgreSQL | C | 14–17 | |
| rds_ai | 1.0.0 | 阿里云 RDS 扩展，可在 SQL 中调用大模型、生成嵌入、执行语义检索和端到端 RAG | RAG | — | C | 14–18 | |
| rds_embedding | 1.0 | 阿里云 RDS 文本向量生成与模型调用扩展 | RAG | — | C | 14–17 | |
| tencentdb_ai | 1.3 | 腾讯云数据库扩展，用于调用大模型 API 并构建数据库内 RAG 工作流。 | RAG | — | C | 14–18 |