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PostgreSQL 扩展目录

以下数据来自 pgext.cloud，这是一个由 Pigsty 维护的 PG 扩展目录，收纳了 2355 个扩展插件。

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名称	版本	简介	分类	许可证	语言	PG 版本	星标
pg_rvbbit	4.1.4	基于可配置的大语言模型的语义SQL运算符，支持缓存、收据及跨多个执行引擎路由。	RAG	—	Rust	—	4
pg_vector_embedding	1.0.0	通过外部 HTTP 服务与后台队列触发生成向量嵌入。	RAG	Apache-2.0	SQL	—	4
tlsh_gist	1.0	TLSH模糊哈希数据类型、距离操作及相似性搜索的GiST索引	RAG	—	C++	—	4
ecaz	0.1.1	高性能向量存储Rust PostgreSQL扩展，支持广泛量化和索引	RAG	MIT	Rust	—	3
mtree	0.0.1	基于 PostgreSQL GiST 实现的实验性度量空间索引访问方法。	RAG	—	C	—	3
otlet	0.1.0	在 PostgreSQL 内运行本地 LLM 推理，提供后台工作进程、任务队列、执行回执与语义数据操作。	RAG	—	Rust	—	3
pg_extension	0.1.0	为结构化数据分析提供数据库内模型切片与推理辅助函数。	RAG	—	Rust	11–15	3
pg_infer	1.0.0	将 Transformer 模型知识暴露为 SQL 关系与自定义索引访问方法	RAG	Apache-2.0	Rust	18	3
aqua	0.0.1	数据库内神经用户定义函数进行机器学习推理	RAG	—	C	—	2
flame	0.0.1	基于 pgrx 的文本嵌入概念验证扩展，使用 fastembed/MiniLM 生成向量。	RAG	AGPL-3.0	Rust	11–16	2
pg_knowledge_graph	0.1.0	面向 PostgreSQL 的知识图谱扩展，提供图算法与 pgvector 集成。	RAG	MIT	Rust	16–18	2
pgtoken	1.0	用于紧凑存储LLM令牌ID的PostgreSQL扩展，一次编码永久检索，O(1)时间复杂度	RAG	MIT	Python	—	2
postllm	0.1.0	postllm：在 PostgreSQL 内原生调用 OpenAI 兼容及本地大语言模型运行时	RAG	MIT	Rust	13–18	2
sparse_vector	0.1	为稀疏浮点向量提供 C 数据类型、归一化、点积与余弦相似度函数。	RAG	MIT	C	10–18	2
svs	0.1.0	为 pgvector 提供带 LeanVec 与 LVQ 压缩的 SVS Vamana 近似近邻索引。	RAG	PostgreSQL	C	—	2
ai_toolkit	1.0	在 PostgreSQL 中提供由 AI 驱动的自然语言查询生成、SQL 解释与错误说明工具。	RAG	—	C++	18	1
hamming	0.1.0	基于 Rust/pgrx 的扩展，为 bytea 提供汉明距离运算符以及尚未完成的实验性 IVF 索引访问方法。	RAG	—	Rust	11–16	1
hclust	0.0.1	用于凝聚式或分裂式层次聚类的 C 函数，并将聚类编号写回数据表。	RAG	—	C	—	1
lshvector	1.0	特征向量类型及局部敏感哈希索引	RAG	—	Python	—	1
malwaredb_pg	0.0.1-dev	用于 MalwareDB 相似度函数（SSDeep、LZJD、TLSH）的 PostgreSQL 扩展。	RAG	Apache-2.0	Rust	13–18	1
pg_fela	1.0.0	自动机器学习扩展，自分类回归	RAG	—	Rust	—	1
pg_gen_query	1.0	C++编写的GenAI查询扩展，使用Clickhouse AI SDK	RAG	MIT	C++	—	1
pg_ocr	0.0.1	基于PL/Python的自包含OCR函数	RAG	—	Python	—	1
pg_optigraph	0.1.0	使用OptiGraph ML模型的PostgreSQL扩展	RAG	MIT	Python	—	1
pg_pageindex	1.0	通过 C/Go 桥接在 PostgreSQL 中构建 PDF、Markdown 文档树并执行树搜索。	RAG	MIT	C	16	1
pg_recall_guard	0.2.0	测量 ANN 索引召回率并检测相对认可基线的漂移	RAG	PostgreSQL	PLpgSQL	13–19	1
pg_splade	0.0.0	在 PostgreSQL 内生成 SPLADE 稀疏向量嵌入	RAG	—	Rust	12–17	1
pg_synapse_pgrx	0.1.1	PostgreSQL原生代理循环运行时	RAG	—	Rust	—	1
pgokf	0.1.13	支持词法及可选语义检索的事务化开放知识格式目录。	RAG	AGPL-3.0-only	Rust	15–19	1
pgtensor	0.0.0	在Postgres数据库中运行ONNX模型并提供Tensor类型	RAG	MIT	Rust	—	1
pgvector	0.0.0	提供自定义向量类型、欧氏距离、余弦相似度及实验性 IVFFlat 辅助函数。	RAG	—	Rust	—	1
postgresml	1.0	为实验性朴素贝叶斯文本分类示例提供 tsvector 词元及位置计数函数。	RAG	—	C	—	1
aidb	7	在数据库内完成切分、嵌入、检索与生成的 AI 流水线。	RAG	Proprietary	—	—
alloydb_scann	—	alloydb_scann：AlloyDB 的 ScaNN 向量索引扩展，用于近似最近邻搜索。	RAG	—	C	14–17
alohadb_nl2sql	1.0	通过LLM API实现自然语言到SQL的翻译	RAG	MIT	C	—
aws_ml	2.0	aws_ml：Amazon Aurora PostgreSQL 的机器学习扩展，可从 SQL 调用 Amazon Comprehend、SageMaker AI 和 Bedrock 服务。	RAG	—	C	14–18
azure_ai	2.0.0	azure_ai：Azure Database for PostgreSQL 的 AI 扩展，可在数据库内调用 Azure AI、Azure OpenAI、Cognitive Services 和 Azure Machine Learning。	RAG	—	C	12–18
catboost	0.1	使用CatBoost的机器学习模块	RAG	—	C	—
embedding_search	1.1.0	面向 LangChain/Supabase 的文档向量存储与相似度搜索辅助包，依赖 pgvector。	RAG	—	SQL	—
glia	0.0.1	用于数据挖掘的Postgres扩展	RAG	AGPL-3.0	C	—
google_ml_integration	1.4.3	google_ml_integration：Google Cloud 机器学习集成扩展，可在 SQL 中注册模型端点、生成嵌入并调用预测。	RAG	—	C	12–18
jessevent@ai_sql	1.0.0	Supabase的AI推理SQL函数，自部署边缘功能	RAG	—	SQL	—
jessevent@supa_aisql	1.0.0	Supabase的AI推理SQL函数，自部署边缘功能	RAG	—	SQL	—
mcp_postgrest	0.1.2	与Anthropic模型上下文协议兼容的自定义PostgreSQL扩展，支持AI工具集成	RAG	—	SQL	—
ollama	1.0	通过 pgsql-http 从 PostgreSQL 调用 Ollama 的 PL/pgSQL 客户端扩展。	RAG	MIT	SQL	15
pg_ai_sdk	1.0	使用Clickhouse ai-sdk-cpp将自然语言翻译为SQL	RAG	—	C++	—
pg_diskann	0.6.5	Azure Database for PostgreSQL 的 DiskANN 近似最近邻向量索引扩展。	RAG	—	C	14–18
pg_embed	1.0	生成并存储OpenAI嵌入	RAG	—	SQL	—
pg_emd	0.1.0	使用动态树嵌入快速近似计算推土机距离（Earth Mover's Distance）	RAG	—	Rust	17
pg_gembed	1.0.0	在 PostgreSQL 内调用本地 Rust 推理核心生成文本与多模态向量嵌入。	RAG	Apache-2.0	C	18