以下数据来自 pgext.cloud，这是一个由 Pigsty 维护的 PG 扩展目录，收纳了 2355 个扩展插件。
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| 名称 | 版本 | 简介 | 分类 | 许可证 | 语言 | PG 版本 | 星标 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| vector | 0.8.6 | 向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法 | RAG | PostgreSQL | C | 14–18 | 23k |
| pg_deeplake | 1.0 | Deeplake是AI数据运行时，提供无服务器PostgreSQL和多模态数据湖，支持可扩展检索与训练 | RAG | Apache-2.0 | C++ | — | 9.2k |
| ai | 0.11.3-dev | 为 PostgreSQL AI 工作流提供辅助函数。 | RAG | PostgreSQL | Python | 16–18 | 5.8k |
| ruvector | 0.3.0 | 面向 PostgreSQL 的 SIMD 加速向量类型与索引，提供图计算、求解器、TDA、本地嵌入及 AI SQL 函数。 | RAG | MIT | Rust | 14–17 | 4.5k |
| vectorscale | 0.9.0 | 使用DiskANN算法对向量进行高效索引 | RAG | PostgreSQL | Rust | 14–18 | 3.1k |
| vectors | 0.4.0 | 用 Rust 编写的 PostgreSQL 向量数据库插件，面向 LLM 场景。 | RAG | Apache-2.0 | Rust | 14–17 | 2.2k |
| gp_sparse_vector | 1.0.1 | Greenplum家族数据库中的稀疏向量实现 | RAG | Apache-2.0 | C | — | 1.4k |
| vectorize | 0.26.2 | 在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务 | RAG | PostgreSQL | Rust | 14–18 | 831 |
| embedding | 0.3.6 | 为 PostgreSQL real[] 向量提供 HNSW 相似度搜索的扩展。 | RAG | Apache-2.0 | C | 12–16 | 579 |
| pg_gpt | 0.0.0 | 将OpenAI API引入PostgreSQL，以用自然语言运行查询的实验性扩展 | RAG | Apache-2.0 | Rust | — | 458 |
| pgcontext | 0.3.0 | 在 PostgreSQL 权威数据表上提供向量检索、过滤感知 HNSW 与混合检索。 | RAG | Apache-2.0 | Rust | 17–18 | 251 |
| pgcontext_pgvector | 0.2.0 | pgcontext HNSW 索引的可选 pgvector 兼容桥接扩展。 | RAG | Apache-2.0 | Rust | 17 | 251 |
| pgclaw | 0.1.0 | 将 LLM 或 OpenClaw 智能体作为 PostgreSQL 值存储，并通过后台工作进程处理受监控的数据行 | RAG | MIT | Rust | 14–17 | 210 |
| kmeans | 1.1.0 | 以 PostgreSQL 用户自定义窗口函数实现 K-means 聚类。 | RAG | PostgreSQL | C | 10–18 | 106 |
| rag_bge_small_en_v15 | 0.0.0 | rag_bge_small_en_v15：在 PostgreSQL 内使用 bge-small-en-v1.5 生成本地向量嵌入 | RAG | Apache-2.0 | Rust | 13–18 | 101 |
| pgdl | 1.3.0 | 用于在 PostgreSQL 数据库内执行深度学习模型推理和向量存储的 C++ 扩展。 | RAG | — | C++ | 12 | 63 |
| pg_onnx | 1.2.1 | 在 PostgreSQL 中集成 ONNX Runtime，用 SQL 调用机器学习模型进行推理。 | RAG | MIT | C++ | 13–18 | 62 |
| pg_tiktoken | 0.0.1 | 在PostgreSQL中计算OpenAI使用的Token数 | RAG | Apache-2.0 | Rust | 14–18 | 52 |
| neurondb | 4.0.0-devel | 面向 PostgreSQL 的向量检索、机器学习和 RAG 扩展。 | RAG | Proprietary | C | 16–18 | 50 |
| pase | 0.0.1 | PostgreSQL 超高维近似最近邻搜索扩展。 | RAG | — | C | — | 50 |
| pgpu | 2.1.0 | 使用 NVIDIA CUDA/cuVS 与 VectorChord 加速 PostgreSQL 向量索引构建。 | RAG | AGPL-3.0 | Rust | 14–18 | 42 |
| pgedge_vectorizer | 1.1 | 在 PostgreSQL 中异步分块文本，并通过后台 worker 与 pgvector 生成和维护嵌入向量。 | RAG | PostgreSQL | C | 14–18 | 36 |
| pgafis | 1.2 | 为 PostgreSQL 提供自动指纹识别系统（AFIS）支持的扩展。 | RAG | GPL-2.0 | C | — | 28 |
| pg_ai | 0.0.1 | 提供多模态LLM和向量解释SQL函数的PostgreSQL扩展 | RAG | Apache-2.0 | C | — | 25 |
| pgpyml | 0.3.1 | pgpyml 通过 PL/Python 函数与触发器在 PostgreSQL 内运行 scikit-learn 机器学习模型。 | RAG | PostgreSQL | Python | — | 18 |
| pg4ml | 2.0 | PG4ML是一个机器学习框架 | RAG | AGPL-3.0 | C | 14–18 | 13 |
| avocado | 2.2.0 | AvocadoDB 的 PostgreSQL 扩展，使用 pgvector/pgrx 在数据库内提供面向 AI 代理的确定性上下文编译。 | RAG | MIT | Rust | 16 | 12 |
| llama_embed | 0.1.0 | 用于密集和多向量搜索的llama.cpp嵌入扩展 | RAG | PostgreSQL | C | — | 9 |
| pg_colbert_llama | 0.1.0 | ColBERT嵌入伴侣扩展，用于pgturbohybrid | RAG | PostgreSQL | C | — | 9 |
| pgturbohybrid | 0.2.0 | 基于pgvector的向量和BM25混合搜索 | RAG | PostgreSQL | C | — | 9 |
| pgturbohybrid_experimental | 0.2.0 | pgturbohybrid的实验性稀疏多向量特性 | RAG | PostgreSQL | C | — | 9 |
| maludb_core | 0.104.0 | 长期机构记忆、人机知识共享及情境回忆的内存数据库系统（PostgreSQL 17扩展） | RAG | — | C | — | 8 |
| pg_semantic_cache | 0.1.0-beta4 | 使用 pgvector 嵌入缓存查询结果并检索语义相似结果，支持可配置的淘汰策略。 | RAG | PostgreSQL | C | 14–18 | 8 |
| sveddy | 0.1.0 | 基于低秩矩阵逼近技术的PostgreSQL协同过滤扩展 | RAG | MIT | C | — | 8 |
| pg_cuvs | 0.5.0 | 由NVIDIA cuVS加速的PostgreSQL GPU向量搜索 | RAG | PostgreSQL | C | — | 7 |
| pgmnemo | 0.20.0 | PostgreSQL 单计划多模态智能体记忆扩展 | RAG | Apache-2.0 | SQL | 17–18 | 6 |
| rikai | 0.1 | 机器学习扩展 | RAG | Apache-2.0 | SQL | — | 5 |
| pg_ask | 1.0 | 使用 AI 将自然语言请求生成 SQL 的 PostgreSQL 扩展。 | RAG | MIT | C++ | 16–18 | 4 |
| ecaz | 0.1.1 | 高性能向量存储Rust PostgreSQL扩展，支持广泛量化和索引 | RAG | MIT | Rust | — | 3 |
| mtree | 0.0.1 | 基于 PostgreSQL GiST 实现的实验性度量空间索引访问方法。 | RAG | — | C | — | 3 |
| otlet | 0.1.0 | 在 PostgreSQL 内运行本地 LLM 推理，提供后台工作进程、任务队列、执行回执与语义数据操作。 | RAG | — | Rust | — | 3 |
| pg_tiktoken_c | 1.1 | 使用 C 实现的 PostgreSQL 高性能 tiktoken BPE 分词扩展 | RAG | Apache-2.0 | C | 14–18 | 3 |
| pg_knowledge_graph | 0.1.0 | 面向 PostgreSQL 的知识图谱扩展，提供图算法与 pgvector 集成。 | RAG | MIT | Rust | 16–18 | 2 |
| pgtoken | 1.0 | 用于紧凑存储LLM令牌ID的PostgreSQL扩展，一次编码永久检索，O(1)时间复杂度 | RAG | MIT | Python | — | 2 |
| postllm | 0.1.0 | postllm：在 PostgreSQL 内原生调用 OpenAI 兼容及本地大语言模型运行时 | RAG | MIT | Rust | 13–18 | 2 |
| svs | 0.1.0 | 为 pgvector 提供带 LeanVec 与 LVQ 压缩的 SVS Vamana 近似近邻索引。 | RAG | PostgreSQL | C | — | 2 |
| ai_toolkit | 1.0 | 在 PostgreSQL 中提供由 AI 驱动的自然语言查询生成、SQL 解释与错误说明工具。 | RAG | — | C++ | 18 | 1 |
| malwaredb_pg | 0.0.1-dev | 用于 MalwareDB 相似度函数（SSDeep、LZJD、TLSH）的 PostgreSQL 扩展。 | RAG | Apache-2.0 | Rust | 13–18 | 1 |
| pg_fela | 1.0.0 | 自动机器学习扩展，自分类回归 | RAG | — | Rust | — | 1 |
| pg_gen_query | 1.0 | C++编写的GenAI查询扩展，使用Clickhouse AI SDK | RAG | MIT | C++ | — | 1 |