以下数据来自 pgext.cloud，这是一个由 Pigsty 维护的 PG 扩展目录，收纳了 2355 个扩展插件。
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| 名称 | 版本 | 简介 | 分类 | 许可证 | 语言 | PG 版本 | 星标 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| vector | 0.8.6 | 向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法 | RAG | PostgreSQL | C | 14–18 | 23k |
| ai | 0.11.3-dev | 为 PostgreSQL AI 工作流提供辅助函数。 | RAG | PostgreSQL | Python | 16–18 | 5.8k |
| vectorscale | 0.9.0 | 使用DiskANN算法对向量进行高效索引 | RAG | PostgreSQL | Rust | 14–18 | 3.1k |
| vectorize | 0.26.2 | 在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务 | RAG | PostgreSQL | Rust | 14–18 | 831 |
| kmeans | 1.1.0 | 以 PostgreSQL 用户自定义窗口函数实现 K-means 聚类。 | RAG | PostgreSQL | C | 10–18 | 106 |
| pgedge_vectorizer | 1.1 | 在 PostgreSQL 中异步分块文本，并通过后台 worker 与 pgvector 生成和维护嵌入向量。 | RAG | PostgreSQL | C | 14–18 | 36 |
| pgpyml | 0.3.1 | pgpyml 通过 PL/Python 函数与触发器在 PostgreSQL 内运行 scikit-learn 机器学习模型。 | RAG | PostgreSQL | Python | — | 18 |
| llama_embed | 0.1.0 | 用于密集和多向量搜索的llama.cpp嵌入扩展 | RAG | PostgreSQL | C | — | 9 |
| pg_colbert_llama | 0.1.0 | ColBERT嵌入伴侣扩展，用于pgturbohybrid | RAG | PostgreSQL | C | — | 9 |
| pgturbohybrid | 0.2.0 | 基于pgvector的向量和BM25混合搜索 | RAG | PostgreSQL | C | — | 9 |
| pgturbohybrid_experimental | 0.2.0 | pgturbohybrid的实验性稀疏多向量特性 | RAG | PostgreSQL | C | — | 9 |
| pg_semantic_cache | 0.1.0-beta4 | 使用 pgvector 嵌入缓存查询结果并检索语义相似结果，支持可配置的淘汰策略。 | RAG | PostgreSQL | C | 14–18 | 8 |
| pg_cuvs | 0.5.0 | 由NVIDIA cuVS加速的PostgreSQL GPU向量搜索 | RAG | PostgreSQL | C | — | 7 |
| svs | 0.1.0 | 为 pgvector 提供带 LeanVec 与 LVQ 压缩的 SVS Vamana 近似近邻索引。 | RAG | PostgreSQL | C | — | 2 |
| pg_recall_guard | 0.2.0 | 测量 ANN 索引召回率并检测相对认可基线的漂移 | RAG | PostgreSQL | PLpgSQL | 13–19 | 1 |
| pg_llm | 1.1 | 将本地及远程大语言模型与聊天、会话、文本转 SQL、审计和向量知识库功能集成到 PostgreSQL。 | RAG | PostgreSQL | C++ | 14–18 |