与大多数其他关系数据库产品一样，PostgreSQL支持 聚合函数。聚合函数从多行输入中计算出单个结果。 例如，有一些聚合函数可在一组行上计算count（计数）、 sum（和）、avg（平均值）、 max（最大值）和min（最小值）。
例如，我们可以用下面的语句找出所有记录中最低温度读数的最高值：
SELECT max(temp_lo) FROM weather;
max ----- 46 (1 row)
如果我们想知道该读数出现在哪个城市（或哪些城市），可能会尝试：
SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo); -- WRONG
但这样行不通，因为聚合函数max不能用于 WHERE子句中（存在这个限制是因为WHERE 子句决定哪些行会被纳入聚合计算；因此显然它必须在聚合函数计算之前求值。） 不过，这类情况下通常可以把查询改写成能够得到所需结果的形式，这里我们通过使用 子查询来做到这一点：
SELECT city FROM weather
WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);
city
---------------
San Francisco
(1 row)
这样做是可以的，因为子查询是一次独立的计算，它会与外层查询分开计算自己的聚合。
聚合与GROUP BY子句结合使用也很有用。例如，可以通过以下查询，得到每个城市的记录数以及所观测到的最低温度的最大值：
SELECT city, count(*), max(temp_lo)
FROM weather
GROUP BY city;
city | count | max
---------------+-------+-----
Hayward | 1 | 37
San Francisco | 2 | 46
(2 rows)
这会为每个城市输出一行。每个聚合结果都是针对与该城市匹配的表行计算的。这些分组行可以用以下子句过滤：HAVING：
SELECT city, count(*), max(temp_lo)
FROM weather
GROUP BY city
HAVING max(temp_lo) < 40;
city | count | max ---------+-------+----- Hayward | 1 | 37 (1 row)
这样就只会为所有temp_lo值均小于 40 的城市返回相同的结果。最后，如果只关心名称以“S”开头的城市，可以这样做：
SELECT city, count(*), max(temp_lo)
FROM weather
WHERE city LIKE 'S%' -- (1)
GROUP BY city;
city | count | max
---------------+-------+-----
San Francisco | 2 | 46
(1 row)
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理解聚合与SQL的WHERE和 HAVING子句之间的相互作用非常重要。 WHERE和HAVING的根本区别在于： WHERE在分组和聚合计算之前选择输入行（因此它控制哪些行 进入聚合计算），而HAVING在分组和聚合计算之后选择分组行。 因此，WHERE子句中不能包含聚合函数；试图用聚合来决定哪些行 应该成为聚合的输入是没有意义的。另一方面，HAVING子句总是 包含聚合函数。（严格地说，也允许编写不使用聚合的HAVING子句， 但那很少有用。同样的条件在WHERE阶段使用会更高效。）
在前面的例子中，我们可以在WHERE中应用城市名限制， 因为它不需要聚合。这样比把限制放到HAVING中更高效， 因为我们避免了对所有未通过WHERE检查的行进行分组和聚合计算。
选择哪些行进入聚合计算的另一种方法是使用FILTER，这是一个 按聚合分别指定的选项：
SELECT city, count(*) FILTER (WHERE temp_lo < 45), max(temp_lo)
FROM weather
GROUP BY city;
city | count | max
---------------+-------+-----
Hayward | 1 | 37
San Francisco | 1 | 46
(2 rows)
FILTER和WHERE非常相似，不同之处在于， 它只从其所附加到的那个特定聚合函数的输入中移除行。这里，count 聚合只统计temp_lo低于 45 的行；但max 聚合仍然应用于所有行，因此它仍会得到 46 这个读数。