到目前为止，我们的查询每次只访问一个表。查询可以同时访问多个表，也可以访问同一个表并同时处理其中的多行。一次访问同一个表或不同表中多行的查询称为连接查询。例如，假设要列出所有天气记录及其对应城市的位置。为此，需要比较city列在weather表各行中的值与name列在cities表所有行中的值，选出这些值匹配的行对。
这只是一个概念模型。连接通常会以比真正比较每一个可能的行对更高效的方式执行， 不过这对用户是不可见的。
下面的查询可以完成这一点：
SELECT *
FROM weather, cities
WHERE city = name;
city | temp_lo | temp_hi | prcp | date | name | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(2 rows)
注意结果集的两点：
没有与城市 Hayward 对应的结果行。这是因为cities表中 没有与 Hayward 匹配的项，所以连接会忽略weather表中 的不匹配行。我们很快就会看到如何修正这一点。
有两列包含城市名称。这是正确的，因为来自weather和cities表的列列表被拼接在一起。不过，实际中通常不希望这样，因此可能更希望显式列出输出列，而不使用*：
SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date, location
FROM weather, cities
WHERE city = name;
练习：. 试着确定省略WHERE子句时，这条查询的含义。
由于所有列的名称各不相同，解析器自动确定了它们所属的表。如果两个表中有重复的列名，就需要限定列名，以说明所指的是哪一列，例如：
SELECT weather.city, weather.temp_lo, weather.temp_hi,
weather.prcp, weather.date, cities.location
FROM weather, cities
WHERE cities.name = weather.city;
通常认为，限定连接查询中的所有列名是一种良好风格，这样即使以后向某个表中添加了重复列名，查询也不会失败。
目前所见的连接查询，也可以采用下面这种形式编写：
SELECT *
FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);
这种语法不如上面的语法常用，不过这里展示它是为了帮助理解后续主题。
现在来看看如何把 Hayward 的记录找回来。希望查询扫描weather表，并为其中每一行查找匹配的cities行。如果找不到匹配行，希望用一些“空值”代替cities表中的列。这种查询称为外连接。（此前所见的连接都是内连接。）命令如下：
SELECT *
FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);
city | temp_lo | temp_hi | prcp | date | name | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
Hayward | 37 | 54 | | 1994-11-29 | |
San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(3 rows)
这条查询称为左外连接，因为连接操作符左边的表，其每一行都至少在输出中出现一次，而右边的表只有与左表某行匹配的行才会输出。在输出某个没有右表匹配行的左表行时，右表的各列会用空值（null）代替。
练习：. 还有右外连接和全外连接。试着找出它们能做什么。
也可以把一个表与它自身连接，这称为自连接。例如，假设要找出处于其他天气记录温度范围内的所有天气记录。为此，需要比较temp_lo和temp_hi两列在每个weather行中的值与temp_lo和temp_hi两列在其他所有weather行中的值。可以使用下面的查询：
SELECT W1.city, W1.temp_lo AS low, W1.temp_hi AS high,
W2.city, W2.temp_lo AS low, W2.temp_hi AS high
FROM weather W1, weather W2
WHERE W1.temp_lo < W2.temp_lo
AND W1.temp_hi > W2.temp_hi;
city | low | high | city | low | high
---------------+-----+------+---------------+-----+------
San Francisco | 43 | 57 | San Francisco | 46 | 50
Hayward | 37 | 54 | San Francisco | 46 | 50
(2 rows)
这里把 weather 表重新标记为W1和W2，以区分连接的左侧和右侧。在其他查询中也可以使用这种别名来减少输入，例如：
SELECT *
FROM weather w, cities c
WHERE w.city = c.name;
你会经常遇到这种缩写方式。