与大多数其他关系数据库产品一样， PostgreSQL支持 聚合函数。聚合函数从多行输入中计算出单个结果。 例如，有一些聚合函数可在一组行上计算count（计数）、 sum（和）、avg（平均值）、 max（最大值）和min（最小值）。

例如，我们可以用下面的语句找出所有记录中最低温度读数的最高值：

SELECT max(temp_lo) FROM weather;

 max
-----
  46
(1 row)

如果我们想知道这个读数出现在哪个（哪些）城市，我们可能会试试

SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo);     错误

但这行不通，因为聚合 max 不能用在 WHERE 子句中。（这个限制的存在是因为 WHERE 子句决定哪些行进入聚合阶段，所以它必须在聚合函数计算之前求值。）不过，正如常见的情况，可以把查询改写成另一种形式来达到想要的结果，这里用的是子选择：

SELECT city FROM weather
    WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);

     city
---------------
 San Francisco
(1 row)

这样是可以的，因为子选择是一个独立的计算，它独立于外层选择所做的事情计算自己的聚合。

聚合与GROUP BY子句结合使用也很有用。例如，可以通过下面的查询，得到每个城市所观测到的最低温度的最大值：

SELECT city, max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city;

     city      | max
---------------+-----
 Hayward       |  37
 San Francisco |  46
(2 rows)

这会为每个城市输出一行。每个聚合结果都是针对与该城市匹配的表行计算的。这些分组行可以用以下子句过滤：HAVING：

SELECT city, max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city
    HAVING max(temp_lo) < 40;

  city   | max
---------+-----
 Hayward |  37
(1 row)

这样就只会为所有temp_lo值均小于 40 的城市返回相同的结果。最后，如果只关心名称以“S”开头的城市，可以这样做：

SELECT city, max(temp_lo)
    FROM weather
    WHERE city LIKE 'S%'
    GROUP BY city
    HAVING max(temp_lo) < 40;

理解聚合与 SQL 的 WHERE 和 HAVING 子句之间的交互很重要。 WHERE 与 HAVING 的根本区别在于：WHERE 在分组和聚合计算之前选择输入行（因此它控制哪些行进入聚合计算），而 HAVING 在分组和聚合计算之后选择分组行。因此， WHERE 子句不得包含聚合函数；试图用聚合来决定哪些行作为聚合的输入是没有意义的。另一方面， HAVING 子句总是包含聚合函数。 （严格说来，你也可以写不使用聚合的 HAVING 子句，但那是浪费：同样的条件放在 WHERE 阶段会更高效。）

注意，我们可以把城市名的限制条件放在 WHERE 中，因为它不需要聚合。这比把该限制加到 HAVING 更高效，因为我们避免了对所有未通过 WHERE 检查的行做分组和聚合计算。