PostgreSQL 8.0 文档 · 9.15. 聚合函数

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9.15. 聚合函数
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9.15. 聚合函数 #

聚合函数从一组输入值计算单个结果。表 9.37展示了内置的聚合函数。聚合函数的特殊语法注意事项在第 4.2.7 节中说明。更多入门信息请参见第 2.7 节。

表 9.37. 聚合函数

Function	Argument Type(s)	Return Type	描述
`avg(expression)`	`smallint`, `integer`, `bigint`, `real`, `double precision`, `numeric`, or `interval`	整数类型参数为`numeric`，浮点参数为`double precision`，否则与参数数据类型相同	所有输入值的平均值（算术平均）
`bit_and(expression)`	`smallint`、`integer`、`bigint` 或 `bit`	与参数数据类型相同	所有非空输入值的按位与；没有非空输入时为 null
`bit_or(expression)`	`smallint`、`integer`、`bigint` 或 `bit`	与参数数据类型相同	所有非空输入值的按位或；没有非空输入时为 null
`bool_and(expression)`	`bool`	`bool`	所有输入值都为真时返回真，否则返回假
`bool_or(expression)`	`bool`	`bool`	至少一个输入值为真时返回真，否则返回假
`count(*)`		`bigint`	number of input values
`count(expression)`	任意	`bigint`	`expression` 的值不为 null 的输入值数量
`every(expression)`	`bool`	`bool`	等价于 `bool_and`
`max(expression)`	any numeric, string, or date/time type	same as argument type	所有输入值中`expression`的最大值
`min(expression)`	any numeric, string, or date/time type	same as argument type	所有输入值中`expression`的最小值
`stddev(expression)`	`smallint`, `integer`, `bigint`, `real`, `double precision`, or `numeric`	浮点参数为`double precision`，否则为`numeric`	输入值的样本标准差
`sum(expression)`	`smallint`, `integer`, `bigint`, `real`, `double precision`, `numeric`, or `interval`	`smallint`或`integer`参数为`bigint`，`bigint`参数为`numeric`，浮点参数为`double precision`，否则与参数数据类型相同	所有输入值中`expression`的总和
`variance`(`expression`)	`smallint`, `integer`, `bigint`, `real`, `double precision`, or `numeric`	浮点参数为`double precision`，否则为`numeric`	输入值的样本方差（样本标准差的平方）

需要注意，除了count之外，这些函数在没有选中任何行时都会返回空值。特别地，sum在没有输入行时返回空值，而不是预期中的零。必要时，可以用coalesce函数把空值替换成零。

注意

布尔聚合bool_and和bool_or对应于标准 SQL 聚合every和any或some。至于any和some，标准语法似乎存在歧义：

SELECT b1 = ANY((SELECT b2 FROM t2 ...)) FROM t1 ...;

此处的ANY既可以被视为引入一个子查询，也可以在该子查询返回一行布尔值时被视为聚合函数。因此，不能将标准名称用于这些聚合。

注意

习惯于其他 SQL 数据库管理系统的用户，在聚合应用于整个表（换句话说，没有指定WHERE子句）时，可能会对PostgreSQL中某些聚合函数的性能特征感到惊讶。特别是，像下面这样的查询

SELECT min(col) FROM sometable;

将被PostgreSQL以顺序扫描整个表的方式执行。其他数据库系统可能会优化这种形式的查询，使其使用该列上的索引（如果有的话）。类似地，聚合函数max()和count()在PostgreSQL中应用于整个表时，也总是需要顺序扫描。

PostgreSQL无法轻易实现这种优化，因为它还允许用户定义的聚合查询。由于min()、max()和count()是用聚合函数的通用 API 定义的，因此没有为在某些情况下特殊处理这些函数的执行提供机制。

幸运的是，对于min()和max()，有一个简单的变通方法。下面显示的查询与上面的查询等价，只是当相关列上存在 B-tree 索引时，它可以利用该索引。

SELECT col FROM sometable ORDER BY col ASC LIMIT 1;

把上面查询中的ASC替换为DESC所得到的类似查询，可以用来代替max()。

遗憾的是，没有类似的简单查询可以用来提高count()应用于整个表时的性能。

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