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当天收录 14 条。

物理复制才是摆脱 DBaaS 锁定的关键

Gabriele Bartolinigabrielebartolini.it

CloudNativePG 的 Gabriele Bartolini 把托管数据库的锁定归到一处:WAL 流不对外开放。他的说法是持续的跨区域能力依赖 WAL 流,而托管方刻意不暴露,高可用与灾备的操作逻辑被关在专有控制平面里。他给出的退出路径分三步:先用逻辑复制搭起并行环境,再做一次受控切换,停机时间取决于复制延迟而非数据量,之后靠物理复制维持长期可迁移性。

ParadeDB 成为 Railway 的官方集成

Ming YingParadeDB 博客

ParadeDB 是给 PostgreSQL 加全文、向量与混合搜索的扩展,现在成为 Railway 的官方集成。点一个按钮就能拉起 Docker 容器,用户名、密码和连接串等环境变量自动配好,官方口径是从零到可用实例不到一分钟。之后可以用 paradedb.create_bm25_test_table 建测试表,用 || 运算符做 BM25 检索,并用 pdb.score() 给结果排序。文章没有提到定价。

《AI-Ready PostgreSQL 18》讲接缝处的失败

Vibhor KumarVibhor Kumar 博客

Vibhor Kumar 与 Marc Linster 出版了新书《AI-Ready PostgreSQL 18》,副标题是用事务、分析与向量构建智能数据系统,随书附开源脚本和一套电商数据集。Kumar 的判断是 AI 项目很少败在模型本身,而是败在模型周围的接缝:数据真实性、治理和生产约束,比如无法强制当前价格与库存。他主张把向量和关系事实放进同一个 PostgreSQL,用 pgvector 做语义检索,靠 SQL 约束兜住正确性。

ClickHouse 再快,数据管道也拖后腿

Matty StrattonTiger Data 博客

Tiger Data 的 Matty Stratton 承认 ClickHouse 分析查询比 PostgreSQL 快 10 到 100 倍,但基准测不出维护两套库的运维成本。把数据从 PostgreSQL 搬过去要 CDC、ETL 或流式管道,随之而来的是延迟、schema 漂移和新的故障模式;ClickHouse 没有 ACID 事务,订正要即时生效时会出问题。替代方案是用 TimescaleDB 就地做列式压缩与连续聚合。