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当天收录 12 条。

边缘 AI 把 PostgreSQL 当作事实来源

Vibhor KumarVibhor Kumar 博客

Vibhor Kumar 主张边缘 AI 的记录系统不能是概率性的：每个站点跑一个本地 PostgreSQL 作账本与策略边界，热数据留在本地，云端只做汇总、跨站分析与治理，两者之间靠 outbox 队列异步同步。落地要点包括用 INSERT ... ON CONFLICT 配稳定事件 ID 做幂等、把冲突规则写明而不是简单地后写覆盖、向量检索按租户与站点加上权限约束。他提醒 pgvector 0.8.2 的安全修复要尽快打上。

迁到 TimescaleDB 的最佳时机是一千万行

Matty StrattonTigerData 博客

Matty Stratton 给了一个时间点：一千万行左右迁移只是一个周末的活，拖到五亿行以上就变成几名工程师做几周的项目。他把中间这段时间的查询调优、扩机器和处理故障叫作优化税，是维持原生 PostgreSQL 性能的隐性开销。TimescaleDB 的原生压缩和自动分区把这部分负担去掉。文中没有给出具体基准，判断仍应结合自己的写入速率与查询形态。

AWS 把统一 JSON 搜索拆给六个服务

Ezat KarimiAWS 数据库博客

Ezat Karimi 的思路是不指望单一数据库扛下所有 JSON 场景。以视频平台为例，实时用户状态放 DynamoDB，影片目录放 DocumentDB，计费用 Aurora PostgreSQL 保证 ACID，数据湖落 S3，分析用 Redshift 的 SUPER 类型，内容发现交给 OpenSearch。各服务之间靠 OpenSearch Ingestion 做快照加持续变更捕获，在可接受的窗口内保持最终一致。