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FUNCTION文本搜索函数和操作符
jsonb_to_tsvector
选择 filter 请求的 JSON 文档中的每个项，并将每个项转换为 tsvector，根据指定的或默认配置对单词进行正规化。然后将结果按文档顺序连接起来以产生输出。位置信息就像在每对选定的项目之间存在一个停用词一样生成。（注意，当输入为 jsonb 时，JSON 对象字段的“文档顺序”取决于实现。）filter 必须是一个 jsonb 数组，其中包含 0 个或多个关键字："string"（包括所有字符串值），"numeric"（包括所有数值），"boolean"（包括所有布尔值），"key"（包括所有键），或 "all"（包括以上所有内容）。作为一种特殊情况，该 filter 也可以是这些关键字之一的简单 JSON 值。
Selects each item in the JSON document that is requested by the filter and converts each one to a tsvector, normalizing words according to the specified or default configuration.
文本搜索函数和操作符 引入 13 现存至 20 devel 1 条签名 0 次签名变更
- 分组
- 文本搜索函数和操作符
- 签名数
- 1 条
- 引入版本
- 13
- 状态
- 现存
- 签名变更
- 未变过
- 本版来源
- 英文原文
版本轨迹
相对 PostgreSQL 17 无变化。
说明
选择
filter 请求的 JSON 文档中的每个项，并将每个项转换为 tsvector，根据指定的或默认配置对单词进行正规化。然后将结果按文档顺序连接起来以产生输出。位置信息就像在每对选定的项目之间存在一个停用词一样生成。（注意，当输入为 jsonb 时，JSON 对象字段的“文档顺序”取决于实现。）filter 必须是一个 jsonb 数组，其中包含 0 个或多个关键字："string"（包括所有字符串值），"numeric"（包括所有数值），"boolean"（包括所有布尔值），"key"（包括所有键），或 "all"（包括以上所有内容）。作为一种特殊情况，该 filter 也可以是这些关键字之一的简单 JSON 值。jsonb_to_tsvector ( [config regconfig, ] document jsonb, filter jsonb ) → tsvector选择
filter 请求的 JSON 文档中的每个项，并将每个项转换为 tsvector，根据指定的或默认配置对单词进行正规化。然后将结果按文档顺序连接起来以产生输出。位置信息就像在每对选定的项目之间存在一个停用词一样生成。（注意，当输入为 jsonb 时，JSON 对象字段的“文档顺序”取决于实现。）filter 必须是一个 jsonb 数组，其中包含 0 个或多个关键字："string"（包括所有字符串值），"numeric"（包括所有数值），"boolean"（包括所有布尔值），"key"（包括所有键），或 "all"（包括以上所有内容）。作为一种特殊情况，该 filter 也可以是这些关键字之一的简单 JSON 值。签名
PostgreSQL 18.7 里 jsonb_to_tsvector 的 1 条签名，按上游手册顺序排列。参数名用斜体，类型用弱化色， 之后是返回类型。中文说明来自同版本手册与审阅译文，悬停可查看每条说明的来源。
-
jsonb_to_tsvector( [configregconfig, ]documentjsonb,filterjsonb) →tsvector选择filter请求的 JSON 文档中的每个项，并将每个项转换为tsvector，根据指定的或默认配置对单词进行正规化。然后将结果按文档顺序连接起来以产生输出。位置信息就像在每对选定的项目之间存在一个停用词一样生成。（注意，当输入为jsonb时，JSON 对象字段的“文档顺序”取决于实现。）filter必须是一个jsonb数组，其中包含 0 个或多个关键字："string"（包括所有字符串值），"numeric"（包括所有数值），"boolean"（包括所有布尔值），"key"（包括所有键），或"all"（包括以上所有内容）。作为一种特殊情况，该filter也可以是这些关键字之一的简单 JSON 值。json_to_tsvector('english', '{"a": "The Fat Rats", "b": 123}'::json, '["string", "numeric"]')'123':5 'fat':2 'rat':3json_to_tsvector('english', '{"cat": "The Fat Rats", "dog": 123}'::json, '"all"')'123':9 'cat':1 'dog':7 'fat':4 'rat':5
演化历史
相邻两个大版本之间的差异，新的在前。版本号链到该版的签名。
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PostgreSQL 13 ← 12 新增此函数
PostgreSQL 13 起可用
签名矩阵
每条签名在给出了签名的 8 个版本里的存在情况；方格指向该版的签名。只在正文里提到此函数、没有给出签名的版本不列进来，上面的版本轨迹里仍然有它们。签名文本在 PostgreSQL 13 前后写法不同，跨越那一跳的同一条签名会显示成两行。
存在 不存在
同组函数
| 函数 | 签名 | 主签名 | 版本变动 | 最近变更 |
|---|---|---|---|---|
array_to_tsvector |
1 | array_to_tsvector ( text[] ) → tsvector |
— | |
| 将文本字符串数组转换为 tsvector。给定的字符串被直接用作词位，不经过进一步处理。数组元素不得为空字符串或 NULL。 | 现存 | |||
get_current_ts_config |
1 | get_current_ts_config ( ) → regconfig |
— | |
| 返回当前默认文本检索配置的 OID（由 default_text_search_config 设置）。 | 现存 | |||
json_to_tsvector |
1 | json_to_tsvector ( [ config regconfig, ] document json, filter jsonb ) → tsvector |
— | |
| 选择 filter 请求的 JSON 文档中的每个项，并将每个项转换为 tsvector，根据指定的或默认配置对单词进行正规化。然后将结果按文档顺序连接起来以产生输出。位置信息就像在每对选定的项目之间存在一个停用词一样生成。（注意，当输入为 jsonb 时，JSON 对象字段的“文档顺序”取决于实现。）filter 必须是一个 jsonb 数组，其中包含 0 个或多个关键字："string"（包括所有字符串值），"numeric"（包括所有数值），"boolean"（包括所有布尔值），"key"（包括所有键），或 "all"（包括以上所有内容）。作为一种特殊情况，该 filter 也可以是这些关键字之一的简单 JSON 值。 | 现存 | |||
jsonb_to_tsvector |
1 | jsonb_to_tsvector ( [ config regconfig, ] document jsonb, filter jsonb ) → tsvector |
— | |
| 选择 filter 请求的 JSON 文档中的每个项，并将每个项转换为 tsvector，根据指定的或默认配置对单词进行正规化。然后将结果按文档顺序连接起来以产生输出。位置信息就像在每对选定的项目之间存在一个停用词一样生成。（注意，当输入为 jsonb 时，JSON 对象字段的“文档顺序”取决于实现。）filter 必须是一个 jsonb 数组，其中包含 0 个或多个关键字："string"（包括所有字符串值），"numeric"（包括所有数值），"boolean"（包括所有布尔值），"key"（包括所有键），或 "all"（包括以上所有内容）。作为一种特殊情况，该 filter 也可以是这些关键字之一的简单 JSON 值。 | 现存 | |||
numnode |
1 | numnode ( tsquery ) → integer |
— | |
| 返回 tsquery 中词位和操作符的数目。 | 现存 | |||
phraseto_tsquery |
1 | phraseto_tsquery ( [ config regconfig, ] query text ) → tsquery |
— | |
| 将文本转换为 tsquery，根据指定的或默认配置对单词进行正规化。字符串中的任何标点符号都会被忽略（它不决定查询操作符）。结果查询匹配包含文本中所有非停用词的短语。 | 现存 | |||
plainto_tsquery |
1 | plainto_tsquery ( [ config regconfig, ] query text ) → tsquery |
— | |
| 将文本转换为 tsquery，根据指定的或默认配置对单词进行正规化。字符串中的任何标点符号都会被忽略（它们不决定查询操作符）。生成的查询匹配包含文本中所有非停用词的文档。 | 现存 | |||
querytree |
1 | querytree ( tsquery ) → text |
— | |
| 生成 tsquery 中可索引部分的表示。结果为空或仅为 T 表示该查询不可索引。 | 现存 | |||
setweight |
2 | setweight ( vector tsvector, weight "char" ) → tsvector |
9.61 次 | |
| 将指定的 weight 赋给 vector 的每个元素。 | 现存 | |||
strip |
1 | strip ( tsvector ) → tsvector |
— | |
| 从 tsvector 中移除位置和权重。 | 现存 | |||
to_tsquery |
1 | to_tsquery ( [ config regconfig, ] query text ) → tsquery |
— | |
| 将文本转换为 tsquery，根据指定的或默认配置对单词进行正规化。单词必须由有效的 tsquery 操作符组合。 | 现存 | |||
to_tsvector |
3 | to_tsvector ( [ config regconfig, ] document text ) → tsvector |
101 次 | |
| 将文本转换为 tsvector，根据指定的或默认配置对单词进行正规化。结果中包含位置信息。 | 现存 | |||
ts_debug |
1 | ts_debug ( [ config regconfig, ] document text ) → setof record ( alias text, description text, token text, dictionaries regdictionary[], dictionary regdictionary, lexemes text[] ) |
— | |
| 根据指定的或默认的文本检索配置从 document 中提取和正规化词元，并返回关于每个词元是如何处理的信息。详情参见第 12.8.1 节。 | 现存 | |||
ts_delete |
2 | ts_delete ( vector tsvector, lexeme text ) → tsvector |
— | |
| 从 vector 中删除给定的 lexeme 的所有出现。lexeme 字符串被视为原样的词位，不经过进一步处理。 | 现存 | |||
ts_filter |
1 | ts_filter ( vector tsvector, weights "char"[] ) → tsvector |
— | |
| 只从 vector 中选择具有给定 weights 的元素。 | 现存 | |||
ts_headline |
3 | ts_headline ( [ config regconfig, ] document text, query tsquery [, options text ] ) → text |
101 次 | |
| 以缩略形式显示 query 在 document 中的匹配项；后者必须是原始文本，不能是 tsvector。在匹配查询之前，文档中的单词将根据指定的或默认配置进行正规化。第 12.3.4 节中讨论了该函数的使用，还描述了可用的 options。 | 现存 | |||
ts_lexize |
1 | ts_lexize ( dict regdictionary, token text ) → text[] |
— | |
| 如果词典识别输入词元，则返回由替换词位组成的数组；如果词典识别该词元，但它是停用词，则返回空数组；如果词典无法识别该词元，则返回 NULL。详情参见第 12.8.3 节。 | 现存 | |||
ts_parse |
2 | ts_parse ( parser_name text, document text ) → setof record ( tokid integer, token text ) |
— | |
| 使用指定名称的解析器从 document 中提取词元。详情参见第 12.8.2 节。 | 现存 | |||
ts_rank |
1 | ts_rank ( [ weights real[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ] ) → real |
— | |
| 计算一个分数，显示 vector 与 query 的匹配程度。详情请参见第 12.3.3 节。 | 现存 | |||
ts_rank_cd |
1 | ts_rank_cd ( [ weights real[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ] ) → real |
— | |
| 使用覆盖密度算法计算一个分数，显示 vector 与 query 的匹配程度。详情参见第 12.3.3 节。 | 现存 | |||
ts_rewrite |
2 | ts_rewrite ( query tsquery, target tsquery, substitute tsquery ) → tsquery |
— | |
| 在 query 中使用 substitute 替换出现的 target。详情参见第 12.4.2.1 节。 | 现存 | |||
ts_stat |
1 | ts_stat ( sqlquery text [, weights text ] ) → setof record ( word text, ndoc integer, nentry integer ) |
— | |
| 执行 sqlquery，该查询必须返回单个 tsvector 列，并返回数据中每个不同词位的统计信息。详情参见第 12.4.4 节。 | 现存 | |||
ts_token_type |
2 | ts_token_type ( parser_name text ) → setof record ( tokid integer, alias text, description text ) |
— | |
| 返回一个表，该表描述指定名称的解析器可以识别的每种类型的词元。详情参见第 12.8.2 节。 | 现存 | |||
tsquery_phrase |
2 | tsquery_phrase ( query1 tsquery, query2 tsquery ) → tsquery |
— | |
| 构造一个短语查询，在连续的词位上搜索 query1 和 query2 的匹配项（与<-> 操作符相同）。 | 现存 | |||
tsvector_to_array |
1 | tsvector_to_array ( tsvector ) → text[] |
— | |
| 将 tsvector 转换为词位的数组。 | 现存 | |||
unnest |
4 | unnest ( tsvector ) → setof record ( lexeme text, positions smallint[], weights text ) |
143 次 | |
| 将 tsvector 展开为一组行，每行对应一个词位。 | 现存 | |||
websearch_to_tsquery |
1 | websearch_to_tsquery ( [ config regconfig, ] query text ) → tsquery |
— | |
| 将文本转换为 tsquery，根据指定的或默认配置对单词进行正规化。带引号的单词序列被转换为短语测试。“or”一词产生 OR 操作符，短横线产生 NOT 操作符；其他标点符号会被忽略。这类似于一些常见网络搜索工具的行为。 | 现存 | |||