测量值的几何形态通常比数值连续体中的一个点更复杂。一次测量通常是该 连续体上的一段，其边界多少有些模糊。测量结果之所以会呈现为区间， 一方面是由于不确定性和随机性，另一方面也是因为被测值本身可能天然就是 表示某种状态的区间，例如蛋白质的稳定温度范围。

凭常识也能看出，把这类数据存储为区间比存储为一对数字更方便。实际上， 在大多数应用中，这样做甚至更高效。

再顺着这一常识往下想，边界的模糊性说明，使用传统数值数据类型会造成 一定的信息损失。设想一下：你的仪器读数是 6.50，而你把这个读数输入到 数据库。取出来时会得到什么？请看：

test=> select 6.50 :: float8 as "pH";
 pH
---
6.5
(1 row)

在测量领域，6.50 与 6.5 并不相同。有时这种差别至关重要。实验人员通常会 记下（并发表）他们认为可靠的那些数位。6.50 实际上是一个模糊区间，它包含在 更大、也更模糊的区间 6.5 之中；它们共享的特征（大概）只有中心点。 我们当然不希望这类不同的数据项看起来却一样。

结论是什么？最好能有一种专门的数据类型，能够以任意可变的精度记录区间边界。 这里所谓“可变”，是指每个数据元素都记录其自身的精度。

看看这个：

test=> select '6.25 .. 6.50'::seg as "pH";
          pH
------------
6.25 .. 6.50
(1 row)

区间的外部表示由一个或两个浮点数通过范围操作符 （.. 或 ...）连接而成。 另一种写法是指定中心点再加减一个偏差值。还可以存储可选的 确定性指示符（<、> 和 ~）。（不过，所有内置操作符都会忽略这些 确定性指示符。）表 F.24 概述了允许的表示 形式；表 F.25 给出了一些示例。

在表 F.24中，x、 y和delta表示浮点数。 x和y前面可以带确定性 指示符，而delta不可以。

由于...操作符在数据源中被广泛使用，因此允许把它作为 ..操作符的另一种写法。不幸的是，这会带来解析歧义： 无法确定0...23中的上界是23还是 0.23。解决办法是要求seg输入中的所有 数字在小数点前至少有一位数字。

作为合理性检查，seg会拒绝下界大于上界的区间，例如 5 .. 2。

seg值在内部存储为一对 32 位浮点数。这意味着有效位数超过 7 位的 数字会被截断。

有效位数不超过 7 位的数字会保留其原始精度。也就是说，如果你的查询返回 0.00，你可以确信末尾的零不是格式化造成的假象，而是反映了原始数据的精度。 前导零的个数不影响精度：值 0.0067 被认为只有 2 位有效数字。

seg模块包含适用于seg值的一个 GiST 索引 操作符类。该 GiST 操作符类支持的操作符见表 F.26。

（在 PostgreSQL 8.2 之前，包含操作符 @> 和 <@ 分别称为 @ 和 ~。这些名称仍然可用，但已弃用，最终将被删除。请注意，旧名称与核心几何数据类型以前采用的约定正好相反！）

还提供标准的 B-树操作符，例如

这些操作符除了排序之外，在实际用途上没有太大意义。它们首先比较 (a) 与 (c)，如果相等，再比较 (b) 与 (d)。这在大多数情况下会产生相当好的排序效果；如果希望对这种类型使用 ORDER BY，这会很有用。

有关用法示例，请参见回归测试sql/seg.sql。

把(+-)转换为常规范围的机制，在确定边界的有效位数时 并不完全准确。例如，如果结果区间包含 10 的幂，它会在下边界上多加一位：

postgres=> select '10(+-)1'::seg as seg;
      seg
---------
9.0 .. 11             -- should be: 9 .. 11

R 树索引的性能很大程度上取决于输入值的初始顺序。按seg列 对输入表排序，可能会很有帮助；示例见脚本 sort-segments.pl。

原作者：Gene Selkov, Jr. <selkovjr@mcs.anl.gov>， 阿贡国家实验室数学与计算机科学部。

我首先要感谢 Joe Hellerstein 教授 (http://db.cs.berkeley.edu/jmh/)， 他为我阐明了 GiST (http://gist.cs.berkeley.edu/) 的要旨。 我同样感谢过去和现在所有的 Postgres 开发者， 他们使我得以创造自己的世界并在其中不受打扰地生活。 我还要感谢阿贡实验室以及美国能源部，多年来始终如一地支持我的数据库研究。