类型 smallint、integer 和 bigint 用于存储不同范围的整数，也就是没有小数部分的数。 试图存储超出允许范围的值会导致错误。

常用的类型是integer，因为它提供了在范围、存储空间和性能之间的最佳平衡。一般只有在磁盘空间紧张的时候才使用smallint类型。而bigint类型只有在integer的范围不够用时才应使用，因为后者（integer）无疑更快。

在非常精简的操作系统上，bigint类型可能无法正确工作，因为它依赖于编译器对八字节整数的支持。在这样的机器上，bigint的行为与integer相同，但仍占用八个字节的存储空间。（我们不知道有任何现代平台属于这种情况。）

SQL只规定了整数类型integer（或int）、smallint和bigint。类型int2、int4和int8都是扩展，也在某些其他SQL数据库系统中使用。

类型numeric可以存储最多 1000 位精度的数字并精确地执行计算。我们特别建议将它用于货币金额和其他要求精确的数量。不过，numeric类型上的算术运算比整数类型或者下一节描述的浮点数类型要慢很多。

下面使用如下术语：numeric的小数位数是小数部分中十进制数字的数量，即小数点右侧的位数。numeric的精度是整个数中有效数字的总数，即小数点两侧的数字位数之和。因此，数值 23.5141 的精度为 6，小数位数为 4。整数可以视为小数位数为零。

可以配置numeric列的最大精度和最大小数位数。要声明numeric类型的列，使用以下语法：

NUMERIC(precision, scale)

精度必须为正数，小数位数必须为零或正数。也可以使用：

NUMERIC(precision)

这会选择小数位数为 0。指定：

NUMERIC

而不指定任何精度或小数位数，会创建一个可存储任意精度和小数位数数值的列，直到达到实现对精度的限制。这种列不会把输入值强制转换为某个特定的小数位数，而声明了小数位数的numeric列会将输入值强制转换为该小数位数。（SQL标准要求默认小数位数为 0，即强制转换为整数精度。我们认为这没有多少用处。如果你关心可移植性，请始终显式指定精度和小数位数。）

如果要存储的值的小数位数大于该列声明的小数位数，系统会把该值 舍入到指定的小数位数。然后，如果小数点左侧的位数超过了声明的 精度减去声明的小数位数，就会报错。

数值在物理上存储时不会保留多余的前导零或尾随零。因此，列上声明的精度和小数位数只是最大值，而不是固定分配的空间（从这个意义上说，numeric更像varchar(n)，而不像char(n)）。实际存储需求是每四个十进制数字组占两个字节，再加上 5 到 8 字节的开销。

除了普通数值外，numeric类型还允许特殊值NaN，表示“非数”。对NaN的任何运算都会产生另一个NaN。在 SQL 命令中将该值写为常量时，必须加上引号，例如UPDATE table SET x = 'NaN'。输入时，字符串NaN的识别不区分大小写。

类型decimal和numeric是等效的。两种类型都是SQL标准的一部分。

数据类型real和double precision是不精确的、变精度的数字类型。实际上，在底层处理器、操作系统和编译器支持的范围内，这两种类型通常实现了IEEE 754 二进制浮点算术标准（分别对应单精度和双精度）。

所谓不精确，是指某些值无法被精确转换为内部格式，只能以近似值 存储，因此存储并再取出一个值时，可能会看到轻微差异。如何处理 这类误差以及它们在计算中如何传播，是数学和计算机科学中的一个 独立领域，这里不再展开，只强调以下几点：

在大多数平台上，real类型的范围至少为 1E-37 到 1E+37，精度至少为 6 位十进制数字。double precision类型的范围通常约为 1E-307 到 1E+308，精度至少为 15 位数字。过大或过小的值会导致错误。如果输入数字的精度过高，可能会发生舍入。过于接近零且无法表示为与零不同的数值，会导致下溢错误。

除了普通数值外，浮点类型还有几个特殊值：

它们分别表示 IEEE 754 的特殊值“无穷大”， “负无穷大”和“非数字”。（在浮点运算不遵循 IEEE 754 的机器上，这些值可能无法按预期工作。）在 SQL 命令中将这些值写为常量时，必须加上引号，例如UPDATE table SET x = 'Infinity'。输入时，这些字符串的识别不区分大小写。

PostgreSQL 也支持 SQL 标准记法 float 和 float(p) 来指定不精确数值 类型。这里，p 指定可接受的最小 二进制精度位数。 PostgreSQL 将 float(1) 到 float(24) 视为选择 real 类型，而 float(25) 到 float(53) 则选择 double precision。 p 超出允许范围会报错。未指定精度的 float 视为 double precision。

serial和bigserial并不是真正的数据类型，它们只是为了创建唯一标识符列而提供的记法便利（类似于其他一些数据库支持的AUTO_INCREMENT属性）。在当前实现中，下列语句：

CREATE TABLE tablename (
    colname SERIAL
);

等价于以下语句：

CREATE SEQUENCE tablename_colname_seq;
CREATE TABLE tablename (
    colname integer NOT NULL DEFAULT nextval('tablename_colname_seq')
);
ALTER SEQUENCE tablename_colname_seq OWNED BY tablename.colname;

这样，我们就创建了一个整型列，并安排它的默认值由一个序列产生器分配。这里应用了NOT NULL约束，以确保不会插入空值。（在大多数情况下，你可能还会想附加一个UNIQUE或PRIMARY KEY约束，以防止意外插入重复值，但这不是自动的。）最后，该序列被标记为由该列“拥有”，因此当列或表被删除时，它也会被删除。

要向 serial 列插入序列中的下一个值，应指定让serial列 使用其默认值。这既可以通过在 INSERT 语句的 列表中省略该列来实现，也可以通过使用 DEFAULT 关键字来实现。

类型名serial和serial4是等价的：二者都会创建integer列。类型名bigserial和serial8的工作方式相同，只是它们创建的是bigint列。如果预计表在其生命周期内会使用超过 2³¹ 个标识符，就应使用bigserial。

为 serial 列创建的序列会在其所属列被删除时自动删除。 你也可以在不删除该列的情况下删除该序列，但这会强制移除该列的默认值 表达式。