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初次填充数据库时，可能需要插入大量数据。本节给出一些使这一过程尽可能高效的建议。
应关闭自动提交，只在最后提交一次。（在普通 SQL 中，这意味着开始时发出BEGIN，结束时发出COMMIT。某些客户端库可能会替调用方完成这件事，在这种情况下需要确认它们确实会在所需的时候这样做。）如果允许每次插入都单独提交，PostgreSQL就必须为每一行的加入执行大量额外工作。把所有插入都放在一个事务中的另一个好处是：如果其中某一行插入失败，那么此前插入的所有行都会被回滚，这样就不会留下部分装载的数据。
COPY #使用COPY在一条命令中装载所有记录，而不是使用一系列INSERT命令。COPY命令针对装载大量行做了优化；它不如INSERT灵活，但在大规模数据装载时开销显著更小。由于COPY是一条单独的命令，因此采用这种方法填充表时无须关闭自动提交。
如果不能使用COPY，那么用PREPARE创建一个预备INSERT语句，再按需多次执行EXECUTE也会有所帮助。这样可以避免重复解析和规划INSERT的开销。
请注意，在装载大量行时，使用COPY几乎总是比使用INSERT更快，即使已经使用了PREPARE，并把多次插入批量放入同一个事务中也是如此。
如果正在装载一个新创建的表，最快的方法是先创建表，用COPY批量装载数据，然后再创建该表所需的索引。在已有数据的表上创建索引，要比在每行装载时对索引做增量更新更快。
如果正在扩充一个现有的表，可以先删除索引、装载表数据、然后再重建索引。当然，在索引缺失期间，其他数据库用户的性能可能会下降。删除唯一索引之前也必须慎重，因为唯一约束提供的错误检查会在索引缺失期间丧失。
maintenance_work_mem #在装载大量数据时，临时增大maintenance_work_mem配置变量可以提升性能。这是因为从头创建 B-树索引时需要对表的现有内容排序。允许合并排序使用更多内存意味着需要的合并趟数更少。maintenance_work_mem的较大设置还可能加快外键约束的验证。
checkpoint_segments #临时增大checkpoint_segments配置变量，也可以让大规模数据装载更快。这是因为向PostgreSQL中装载大量数据可能导致检查点比平常更频繁地发生，而正常频率由checkpoint_timeout配置变量指定。每次发生检查点时，所有脏页都必须刷写到磁盘。通过在批量装载期间临时增大checkpoint_segments，可以减少所需的检查点次数。
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