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AgensGraph 开发团队宣布发布 AgensGraph v2.18.6.1，这是 2.18 系列的最新版本。AgensGraph 是构建于 PostgreSQL 18.6 之上的开源图数据库，可以在同一份数据、同一个事务，甚至同一条语句中同时运行 SQL 和图查询。
AgensGraph 2.18 朝 ISO GQL 标准（ISO/IEC 39075）迈出重要一步。2.18 在保留 openCypher 的同时加入第一批 GQL 子句，后续版本还将继续扩展支持。
性能是本次发布的另一重点。变长遍历现在会在每一跳使用边标签的索引；2.17 则会在每一跳扫描整个标签。在公开的 soc-Pokec 图（3000 万条边）上，开发团队测试时，2.17 中无法在 20 秒内完成的两跳遍历现在可以在毫秒级完成。
GQL 子句： LET、FOR、FILTER、NEXT、FINISH 和 INSERT，以及独立使用的 ORDER BY、OFFSET 和 LIMIT 子句。
图子查询： CALL { }、OPTIONAL CALL、EXISTS { }、COUNT { }、COLLECT { } 和 VALUE { }，以及通过 CALL ... YIELD 从 Cypher 调用 PostgreSQL 函数。
基于 PostgreSQL 18.6： 包含异步 I/O、uuidv7()、虚拟生成列、OAuth 认证、B-tree 跳跃扫描，以及 PostgreSQL 18.6 之前的全部修复。
更快的图查询： 改进变长遍历、模式匹配、标签扫描、EXISTS 子查询、路径函数、顶点和边的排序/分组/计数、按向量距离排序，以及 SET 和 DELETE 子句。
类型化属性列： 常查询的属性可以存储为原生类型列，并像普通 PostgreSQL 列一样建立索引，以加速过滤和排序。
安全： Cypher 写操作现在会执行行级安全策略；固定长度模式在匹配未显式命名的标签时，也会执行行级安全和标签权限检查。
agensgraph-ai 提供用于构建 GraphRAG 和知识图谱应用的 LangChain（包括 LangGraph checkpointer 和 store）、LlamaIndex、LightRAG 与 cognee 集成，以及让 AI 助手操作图数据的 Model Context Protocol（MCP）服务器。配合单独安装的 pgvector 扩展，图数据和向量嵌入可以保存在同一数据库中，使一条查询同时完成图遍历和向量相似度搜索。
2.17 的数据目录不能直接用于 2.18。请使用 pg_upgrade 升级，或用 2.18 版本的 pg_dump 导出并恢复。升级前请阅读 2.17 到 2.18 的变更。已经运行 2.18.6.0 的安装只需替换二进制文件并重启。